人工智能模型对巴西初级保健肥胖指南依从性研究的补充材料
巴西初级保健肥胖指南AI模型依从性研究的补充材料,包含流程图、聚类分析、成本效益等图表表格。

基本信息
资源简介
人工智能模型对巴西初级保健肥胖指南依从性研究的补充材料
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Material Suplementar para "Aderência de Modelos De Inteligência Artificial às Diretrizes Brasileiras para a Obesidade na Atenção Primária à Saúde"》。源站首次发布:2025-08-04。
【数据内容】
源站原始描述:Este repositório contém o material suplementar associado ao manuscrito "Aderência de Modelos De Inteligência Artificial às Diretrizes Brasileiras para a Obesidade na Atenção Primária à Saúde". Contém os seguintes arquivos: - Figura 1. Fluxograma da inclusão de LLMs - Figura 2. Análise de clusterização e correlação entre o tamanho do modelo e a aderência ao PCDT - Figura 3. Análise de custo-efetividade dos cinco modelos com maior aderência ao PCDT - Quadro 1. Matriz de aderência das questões aval…
【数据结构与技术规格】
文件数 9 个,合计 360.97 KB。Figura 1. Fluxograma da inclusão de LLMs.png:image/png,144.93 KB。Figura 2. Análise de clusterização e correlação entre o tamanho do modelo e a aderência ao PCDT.png:image/png,96.50 KB。Figura 3. Análise de custo-efetividade dos cinco modelos com maior aderência ao PCDT.png:image/png,58.59 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.29820371.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Public health not elsewhere classified、Digital health、Artificial intelligence not elsewhere classified。主题标签:Obesidade Abdominal、Atenção Primária a Saúde、Saúde Pública、artificial inteligence-AI、Saúde Digital。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Material_Suplementar_para_Ader_ncia_de_Modelos_De_Intelig_ncia_Artificial_s_Diretrizes_Brasileiras_para_a_Obesidade_na_Aten_o_Prim_ria_Sa_de_/29820371
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Couto, Felipe; Almeida, Carlos Podalirio Borges de (2025). Material Suplementar para "Aderência de Modelos De Inteligência Artificial às Diretrizes Brasileiras para a Obesidade na Atenção Primária à Saúde". figshare. Dataset
下载信息
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数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Material Suplementar para “Aderência de Modelos De Inteligência Artificial às Diretrizes Brasileiras para a Obesidade na Atenção Primária à Saúde”
- DOI:10.6084/m9.figshare.29820371.v1
- 发布日期:2025-08-04
- 文件数:9 个
- 文件总体积:360.97 KB
- 源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Material_Suplementar_para_Ader_ncia_de_Modelos_De_Intelig_ncia_Artificial_s_Diretrizes_Brasileiras_para_a_Obesidade_na_Aten_o_Prim_ria_Sa_de_/29820371
命令行下载
curl -L -o "Figura 1. Fluxograma da inclusão de LLMs.png" "https://ndownloader.figshare.com/files/56884616"
curl -L -o "Figura 2. Análise de clusterização e correlação entre o tamanho do modelo e a aderência ao PCDT.png" "https://ndownloader.figshare.com/files/56884619"
curl -L -o "Figura 3. Análise de custo-efetividade dos cinco modelos com maior aderência ao PCDT.png" "https://ndownloader.figshare.com/files/56884622"
curl -L -o "Quadro 1. Matriz de aderência das questões avaliadas.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/56884625"
curl -L -o "Tabela 1. Concordância entre avaliadores e aderência dos Modelos ao PCDT.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/56884628"
curl -L -o "Tabela Suplementar 1. LLMs Triados Conforme Critérios de Exclusão.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/56884631"
curl -L -o "Tabela Suplementar 2. Características gerais dos LLMs incluídos.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/56884634"
curl -L -o "Tabela Suplementar 3. Distribuição geográfica e Valores de Requisições por API.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/56884637"
文件清单
Figura 1. Fluxograma da inclusão de LLMs.png(144.93 KB)Figura 2. Análise de clusterização e correlação entre o tamanho do modelo e a aderência ao PCDT.png(96.50 KB)Figura 3. Análise de custo-efetividade dos cinco modelos com maior aderência ao PCDT.png(58.59 KB)Quadro 1. Matriz de aderência das questões avaliadas.xlsx(10.54 KB)Tabela 1. Concordância entre avaliadores e aderência dos Modelos ao PCDT.xlsx(7.01 KB)Tabela Suplementar 1. LLMs Triados Conforme Critérios de Exclusão.xlsx(13.05 KB)Tabela Suplementar 2. Características gerais dos LLMs incluídos.xlsx(11.76 KB)Tabela Suplementar 3. Distribuição geográfica e Valores de Requisições por API.xlsx(9.42 KB)Tabela Suplementar 4. Avaliação do Tempo de Execução dos Modelos.xlsx(9.17 KB)
文件总体积 360.97 KB(源站 API 实测)。
数据说明
Este repositório contém o material suplementar associado ao manuscrito “Aderência de Modelos De Inteligência Artificial às Diretrizes Brasileiras para a Obesidade na Atenção Primária à Saúde”.
Contém os seguintes arquivos:
- Figura 1. Fluxograma da inclusão de LLMs
- Figura 2. Análise de clusterização e correlação entre o tamanho do modelo e a aderência ao PCDT
- Figura 3. Análise de custo-efetividade dos cinco modelos com maior aderência ao PCDT
- Quadro 1. Matriz de aderência das questões avaliadas
- Tabela 1. Concordância entre avaliadores e aderência dos Modelos ao PCDT
- Tabela Suplementar 1. LLMs Triados Conforme Critérios de Exclusão
- Tabela Suplementar 2. Características gerais dos LLMs incluídos
- Tabela Suplementar 3. Distribuição geográfica e Valores de Requisições por API
- Tabela Suplementar 4. Avaliação do Tempo de Execução dos Modelos
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.29820371.v1(source: https://figshare.com/articles/dataset/Material_Suplementar_para_Ader_ncia_de_Modelos_De_Intelig_ncia_Artificial_s_Diretrizes_Brasileiras_para_a_Obesidade_na_Aten_o_Prim_ria_Sa_de_/29820371)。
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