补硒治疗轻中度Graves眼病疗效研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦轻中度Graves眼病患者补硒治疗的疗效评估。研究采用随机对照试验设计,样本量78例,比较标准治疗(抗甲状腺药物联合维生素B复合物)与加用硒联合维生素B复合物治疗6个月的效果

All India Institute of Medical Sciences, BhubaneswarAll India Institute of Medical Sciences, Bhubaneswar
clinicaltrials
浏览 7
其他预测Thyroid Eye DiseaseGraves Ophthalmopathy
Study on Efficacy of Add on Selenium in Mild-to-moderate Graves Ophthalmopathy

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

补硒治疗轻中度Graves眼病疗效研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦轻中度Graves眼病患者补硒治疗的疗效评估。研究采用随机对照试验设计,样本量78例,比较标准治疗(抗甲状腺药物联合维生素B复合物)与加用硒联合维生素B复合物治疗6个月的效果。结局指标包括CAS评分降低、甲状腺功能改善及生活质量提升,研究总时长18个月。数据可用于分析补硒对Graves眼病患者临床结局的预测作用,支持内分泌与营养代谢领域的疗效研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:甲状腺眼病、Graves眼病。关于补硒治疗轻中度Graves眼病疗效的研究:一项随机对照试验。该研究旨在评估在Graves眼病患者中加用硒的应答情况,重点关注生活质量的改善、CAS评分和甲状腺状态。方法学涉及一项随机对照试验,样本量为78名患者。符合特定标准的患者将接受抗甲状腺药物联合维生素B复合物的标准治疗,或加用硒联合维生素B复合物治疗,为期6个月。结局指标包括CAS评分降低、甲状腺功能改善和生活质量提升。研究将持续18个月,并概述了各项检查和伦理考量。该文件强调Graves眼病早期诊断以预防的重要性。

【主题与分类】

主题标签:Thyroid Eye Disease、Graves Ophthalmopathy。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06413043

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06413043

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:甲状腺眼病、Graves眼病。关于在轻至中度Graves眼病中加用硒的疗效研究:一项随机对照试验。该研究旨在评估在Graves眼病患者中加用硒的反应,重点关注改善生活质量、CAS评分和甲状腺状态。方法学涉及一项随机对照试验,样本量为78名患者。符合特定标准的患者将接受抗甲状腺药物联合维生素B复合物的标准治疗,或加用硒联合维生素B复合物,为期6个月。结局指标包括CAS评分降低、甲状腺功能改善和生活质量提升。该研究将持续18个月,并概述了各项检查和伦理考量。文件强调了Graves眼病早期诊断对预防视力丧失和畸形的重要性,并强调了知情患者和医疗保健专业人员了解TED症状和风险因素的重要意义。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案