自由生活鸟类中高糖化血红蛋白个体的选择性消失

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A6218432f7c835a8f646f8d441892a97c8c944778676be0f4ad91d046129c70b4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

尽管葡萄糖稳态的破坏是人类和实验室模式生物衰老的一个标志，但我们对这一过程在自由生活动物中的重要性知之甚少。血糖水平控制不佳会导致不可逆的蛋白质糖化。因此，有人假设蛋白质糖化水平会随年龄增长而升高，并与生存率下降相关。我们通过测量274只已知年龄的成年斑姬鹟的血液糖化血红蛋白，并估算其在随后2年内的个体重捕概率，来检验这些预测。结果显示，糖化血红蛋白从1岁到5岁大幅下降，此后上升。即使在控制了年龄和扩散的影响后，糖化血红蛋白水平高的个体重捕概率仍较低。总之，我们的发现表明，葡萄糖稳态控制不佳与这一自由生活鸟类种群较低的生存率相关，并且该……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。