勃起功能障碍代谢研究25年文献计量分析Scopus数据集（2000–2025）
该数据集收录了勃起功能障碍代谢研究文献计量研究使用的书目记录，数据来自Scopus数据库（Elsevier），检索式为TITLE-ABS-KEY("erectile dysfunction") AND TITLE-ABS-KEY("metabolic")，限定为2000年1月1日至2025年12月3
基本信息
资源简介
勃起功能障碍代谢研究25年文献计量分析Scopus数据集（2000–2025）
Scopus dataset for a 25-year bibliometric analysis of metabolic research in erectile dysfunction (2000–2025)
该数据集收录了勃起功能障碍代谢研究文献计量研究使用的书目记录，数据来自Scopus数据库（Elsevier），检索式为TITLE-ABS-KEY("erectile dysfunction") AND TITLE-ABS-KEY("metabolic")，限定为2000年1月1日至2025年12月31日发表的英文原创研究论文，经纳入标准筛选后保留964篇原创文章。导出文件包含作者、标题、年份、来源刊名、机构、作者关键词和引文信息等标准书目元数据，可用于生成关键词共现图、时间叠加可视化和国家合作网络，支持研究透明度与可重复性（来源 DOI 解析，Creative Commons Attribution 4.0 Internationa。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含文献计量研究《The 25-Year Evolution of Metabolic Research in Erectile Dysfunction: A Bibliometric and Global Collaboration Analysis》中使用的书目记录。记录通过检索式TITLE-ABS-KEY("erectile dysfunction") AND TITLE-ABS-KEY("metabolic")从Scopus数据库（Elsevier）导出，限定为2000年1月1日至2025年12月31日发表的英文原创研究论文。应用纳入标准后，保留964篇原创文章用于分析。导出文件包含标准书目元数据（作者、标题、年份、来源刊名、机构、作者关键词和引文信息），用于在VOSviewer（v1.6.20）中生成关键词共现图、时间叠加可视化和国家合作网络。提供该数据集旨在支持透明度与可重复性。
【主题与分类】
主题标签：Nephrology and urology。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Scopus_dataset_for_a_25-year_bibliometric_analysis_of_metabolic_research_in_erectile_dysfunction_2000_2025_/32779491/1
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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数据集获取
源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32779491.v1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集包含文献计量学研究《勃起功能障碍代谢研究的25年演变：文献计量学与全球合作分析》中所使用的书目记录。记录通过查询TITLE-ABS-KEY(“erectile dysfunction”) AND TITLE-ABS-KEY(“metabolic”)从Scopus数据库（Elsevier）导出，限定为2000年1月1日至2025年12月31日期间发表的英文原创研究论文。应用纳入标准后，共保留964篇原创论文进行分析。导出的文件包含标准书目元数据（作者、标题、年份、来源标题、机构隶属、作者关键词和引文信息），用于在VOSviewer（v1.6.20）中生成关键词共现图、时间叠加可视化和国家合作网络。提供本数据集旨在支持已发表分析的透明性和可重复性。注：这些记录检索自Scopus，一个基于订阅的数据库。数据按照标准使用规范共享，以促进学术可重复性；拥有Scopus访问权限的用户可使用上述查询完全重现导出结果。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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