中青年男性高尿酸血症共病性研究及防治策略探索
包含中青年男性健康体检者临床数据，用于高尿酸血症共病性分析及防治策略探索。
基本信息
资源简介
中青年男性高尿酸血症共病性研究及防治策略探索
【数据集背景】
源站首次发布：2024-11-12。
【数据内容】
源站原始描述：Objective To investigate the comorbidities of hyperuricemia(HUA) and the effect relationship for providing theoretical reference for early intervention and treatment of HUA.Methods A cross-sectional study were adopted and a total of 37 175 middle-aged and young male participants were selected from the health examinee database in Xuzhou Central Hospital in 2021. HUA was defined as those with fasting serum uric acid (SUA) >420μmol/L. Univariate analysis and Logistic regression analysis were used t…
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=OA_2c972b8ca1f8473e9923d983dd43b2cd
使用许可：https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/。
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源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=OA_2c972b8ca1f8473e9923d983dd43b2cd
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
