便携式自动采集的组织肾上腺类固醇高分辨率日间谱复制数据

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A94c58f338c9db456c9623cd4f72948ff5dc4114d64c29fba36b1b02669d29f89

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

1. 在微透析液中测量的肾上腺激素的时间序列测量值 2. 在血浆中测量的肾上腺激素和促肾上腺皮质激素的时间序列测量值 3. 支持性元数据 4. 未经验证的问卷回答 节律是内分泌系统的固有特性，而这些激素振荡的紊乱在疾病的极早期阶段就会发生。由于肾上腺激素的分泌同时具有昼夜节律和超日节律，传统的单时间点测量所提供的节律性信息有限，并且关键的是，无法提供睡眠期间的信息，而在睡眠期间许多激素会从最低浓度波动至峰值浓度。如果尝试在夜间进行血液采样，则必须入住临床研究单位，这可能会带来压力并干扰睡眠。为克服这一问题，并测量靶组织内的游离激素，我们使用了微透析、便携式馏分收集器和液相色谱-串联质谱法（LC-MS/MS），在214名健康志愿者中获取了24小时内组织肾上腺类固醇的高分辨率谱。为进行验证，我们在另外七名健康志愿者中比较了组织测量值与血浆测量值。

皮下组织样本采集安全、耐受性良好，且大多数正常活动得以继续。除皮质醇外，我们还识别出游离可的松、皮质酮（CCS）、18-羟皮质醇（18-OHF）、醛固酮、四氢皮质醇（THF）、别四氢皮质醇（aTHF）的每日及超日变异，以及硫酸脱氢表雄酮（DHEA-S）的存在。我们采用数学和计算方法量化了不同时间点激素的个体间变异性，并开发了按性别、年龄和体重指数（BMI）分层的健康个体正常状态的“动态生物标志物”。我们的结果首次揭示了真实世界环境中组织内肾上腺类固醇的动态变化，并将为新型和

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。