PXD015727:组织浸润巨噬细胞在DNA损伤后介导基于外泌体的代谢重编程

该数据集来自ebi.ac.uk,主题为组织浸润巨噬细胞在DNA损伤后介导基于外泌体的代谢重编程,属于内分泌、营养和代谢疾病及其他类别

pride
2019-11-06 更新
浏览 17
基因组预测Proteome discovererMouseLabel-freeNlc-ms/msScaffoldOrbitrap
PXD015727: Tissue-infiltrating macrophages mediate an exosome-based metabolic reprogramming upon DNA damage

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2019-11-06

资源简介

PXD015727:组织浸润巨噬细胞在DNA损伤后介导基于外泌体的代谢重编程

该数据集来自ebi.ac.uk,主题为组织浸润巨噬细胞在DNA损伤后介导基于外泌体的代谢重编程,属于内分泌、营养和代谢疾病及其他类别。数据基于小鼠样本,采用Label-free、Nlc-ms/ms、Orbitrap等技术,并使用Proteome discoverer与Scaffold处理,可用于研究DNA损伤、巨噬细胞来源细胞外囊泡与葡萄糖摄取、耗氧及糖耐量等代谢表型之间的关系(来源 ebi.ac.uk)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):DNA损伤与代谢紊乱密切相关,可导致疾病提前发生,但其潜在机制仍知之甚少。在此,我们表明,携带ERCC1-XPF DNA修复缺陷(Er1F/-)的组织浸润巨噬细胞中持续积累的DNA损伤会引发高尔基体分散、内质网扩张、自噬和外泌体生物发生,从而导致在体内和离体分泌细胞外囊泡(EVs)。巨噬细胞来源的EVs在Er1F/-动物血清中积累,并在DNA损伤后分泌到巨噬细胞培养基中。Er1F/- EV货物被受体细胞摄取,导致胰岛素非依赖性葡萄糖转运蛋白水平增加、细胞葡萄糖摄取增强、细胞耗氧率提高以及小鼠对葡萄糖负荷的耐受性增强。我们发现,EV靶向细胞中的高葡萄糖通过mT触发促炎刺激

【主题与分类】

主题标签:Proteome discoverer、Mouse、Label-free、Nlc-ms/ms、Scaffold、Orbitrap。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD015727

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源站:https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD015727

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

DNA损伤和代谢紊乱与疾病早发密切相关,但其潜在机制仍知之甚少。在此,我们表明,在携带ERCC1-XPF DNA修复缺陷(Er1F/-)的组织浸润性巨噬细胞中,持续性DNA损伤积累会触发高尔基体分散、内质网扩张、自噬和外泌体生成,从而导致在体内和离体条件下分泌细胞外囊泡(EVs)。巨噬细胞来源的EVs在Er1F/-动物血清中蓄积,并在DNA损伤后分泌到巨噬细胞培养基中。Er1F/- EV货物被受体细胞摄取,导致不依赖胰岛素的葡萄糖转运体水平升高、细胞葡萄糖摄取增强、细胞耗氧率升高以及小鼠对葡萄糖负荷的耐受性增强。我们发现,EV靶向细胞中的高葡萄糖通过mTOR激活触发促炎刺激。这反过来会在小鼠中形成慢性炎症和组织病理变化,并对DNA修复缺陷、早衰样综合征和衰老具有重要影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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