PXD001340:PIP4kγ是mTORC1的底物

PIP4kγ促进mTORC1信号;敲低可减少Tsc2缺陷细胞的细胞质量,抑制Tsc2敲低细胞中不依赖营养的mTORC1激活,降低野生型基础信号

pride
2016-05-04 更新
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时间序列Mtorc1Pip4kγPhosphoinositidePip4k
PXD001340: PIP4kγ is a substrate for mTORC1

基本信息

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创建/更新时间
2016-05-04

资源简介

PXD001340:PIP4kγ是mTORC1的底物

PIP4kγ促进mTORC1信号;敲低可减少Tsc2缺陷细胞的细胞质量,抑制Tsc2敲低细胞中不依赖营养的mTORC1激活,降低野生型基础信号。PIP4kγ被mTORC1磷酸化并与复合体结合。过表达未磷酸化野生型及磷酸化缺陷突变体增强基础信号,磷酸化模拟突变体则降低。结果提示PIP4kγ与mTORC1形成自调控反馈环,在饥饿时维持低而严密调控的mTORC1激活(来源 ebi.ac.uk)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):磷脂酰肌醇-5-磷酸4-激酶(PIP4ks)是一类脂质激酶家族,特异性以PI-5-P为底物合成PI-4,5-P2。在果蝇中抑制PIP4k功能会导致细胞变小以及雷帕霉素靶蛋白复合物1(TORC1)信号传导减弱。我们发现,PIP4k的γ亚型可刺激通过哺乳动物TORC1(mTORC1)的信号传导。在mTORC1因Tsc2缺陷而组成性激活的细胞中,敲低PIP4kγ可减少细胞质量。在Tsc2缺失细胞中,mTORC1激活部分不依赖于氨基酸或葡萄糖和谷氨酰胺。敲低PIP4kγ可抑制Tsc2敲低细胞中不依赖营养物的mTORC1激活,并降低野生型细胞中的基础mTORC1信号传导。PIP4kγ可被mTORC1磷酸化,并与该复合物结合。磷酸化的PIP4kγ富集于轻微粒体囊泡中,而未磷酸化形式则富集于与高尔基体相关的重微粒体囊泡中。此外,过表达未磷酸化的野生型PIP4kγ和磷酸化缺陷型突变体可增强基础mTORC1信号传导,而过表达磷酸化模拟突变体则降低基础mTORC1信号传导。这些结果共同表明,PIP4kγ与mTORC1通过一个自我调节反馈环路相互作用,以在饥饿期间维持低水平且受到严密调控的mTORC1激活。

【主题与分类】

主题标签:Mtorc1、Pip4kγ、Phosphoinositide、Pip4k。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD001340

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

磷脂酰肌醇-5-磷酸4-激酶(PIP4ks)是一类脂质激酶家族,特异性以PI-5-P为底物合成PI-4,5-P2。在果蝇中抑制PIP4k功能会导致细胞变小以及雷帕霉素靶蛋白复合物1(TORC1)信号传导减弱。我们发现,PIP4k的γ亚型可刺激通过哺乳动物TORC1(mTORC1)的信号传导。在mTORC1因Tsc2缺陷而组成性激活的细胞中,敲低PIP4kγ可减少细胞质量。在Tsc2缺失细胞中,mTORC1激活部分不依赖于氨基酸或葡萄糖和谷氨酰胺。敲低PIP4kγ可抑制Tsc2敲低细胞中不依赖营养物的mTORC1激活,并降低野生型细胞中的基础mTORC1信号传导。PIP4kγ可被mTORC1磷酸化,并与该复合物结合。磷酸化的PIP4kγ富集于轻微粒体囊泡中,而未磷酸化形式则富集于与高尔基体相关的重微粒体囊泡中。此外,过表达未磷酸化的野生型PIP4kγ和磷酸化缺陷型突变体可增强基础mTORC1信号传导,而过表达磷酸化模拟突变体则降低基础mTORC1信号传导。这些结果共同表明,PIP4kγ与mTORC1通过一个自我调节反馈环路相互作用,以在饥饿期间维持低水平且受到严密调控的mTORC1激活。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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