基于蛋白质微阵列的51例APS1患者与21例健康对照自身抗体筛查数据集

该数据集来自 omicsdi.org,包含对 51 例 APS1 患者和 21 例健康对照血清进行的蛋白质微阵列自身抗体筛查数据

omicsdi
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基因组分类Proteomics
Protein microarray-based autoantibody screening in 51 APS1 patients and 21 healthy controls

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

基于蛋白质微阵列的51例APS1患者与21例健康对照自身抗体筛查数据集

该数据集来自 omicsdi.org,包含对 51 例 APS1 患者和 21 例健康对照血清进行的蛋白质微阵列自身抗体筛查数据。APS1 是由 AIRE 基因突变引起的单基因自身免疫病,AIRE 基因参与胸腺对外周组织抗原的呈递,对建立中枢免疫耐受至关重要。研究使用 ProtoArray v5.0 蛋白阵列,按 Invitrogen 免疫应答生物标志物分析方案进行探针孵育与扫描,血清稀释度为 1:2000,扫描仪为 GenePix 4000B。数据可用于比较患者与对照的自身抗体谱,识别 APS1 相关自身免疫靶点(来源 omicsdi.org)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):自身免疫多内分泌综合征1型(APS1)是一种单基因疾病,以多种自身免疫临床表现為特征。它由自身免疫调节因子(AIRE)基因突变引起,该基因促进数千种外周组织抗原在胸腺的展示,这一过程对建立中枢免疫耐受至关重要。我们在此使用蛋白质组阵列对APS1中的自身免疫靶点进行了全面研究。蛋白质阵列(ProtoArray® v5.0 PAH0525020,Life Technology)的探针孵育和扫描按照Invitrogen的免疫应答生物标志物分析方案进行,使用推荐的检测试剂(Alexa Fluor® 647山羊抗人IgG A21445,Invitrogen)和封闭缓冲液(Blocking Buffer Kit PA055,Invitrogen)。阵列用1:2000稀释的血清进行孵育。阵列使用GenePix 4000B微阵列扫描仪扫描,GenePi

【主题与分类】

主题标签:Proteomics。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-MTAB-8097

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

1型自身免疫性多内分泌综合征(APS1)是一种单基因疾病,表现为多种自身免疫性疾病症状。该病由自身免疫调节因子(AIRE)基因突变引起,这种突变会影响胸腺对数千种外周组织抗原的展示,而这一过程对于建立中枢免疫耐受至关重要。本研究采用蛋白质组阵列对APS1中的自身免疫靶点进行了全面研究。按照Invitrogen的免疫应答生物标志物分析方案,使用推荐的检测试剂(Alexa Fluor® 647山羊抗人IgG A21445,Invitrogen)和封闭缓冲液(封闭缓冲液试剂盒PA055,Invitrogen),对蛋白质阵列(ProtoArray® v5.0 PAH0525020,Life Technology)进行了探测和扫描。血清以1:2000的比例稀释后与阵列孵育。使用GenePix 4000B微阵列扫描仪对阵列进行扫描,并使用GenePix® Pro微阵列软件(v6.1)进行对齐和数据采集。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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