伴躯体疾病患者的肢端肥大症筛查项目

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肢端肥大症在伴有临床显著躯体疾病患者中的筛查。数据涉及通过实验室检查(IGF-1、GH、OGTT)和影像学检查(MRI)确认的躯体疾病患者,主要目标是计算肢端肥大症患者占全部筛查患者的百分比

IpsenIpsen
clinicaltrials
浏览 15
医学影像分类Acromegaly
Programme of Acromegaly Screening in Patients With Associated Somatic Disorders

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

伴躯体疾病患者的肢端肥大症筛查项目

该数据集英文名为 Programme of Acromegaly Screening in Patients With Associated Somatic Disorders,来源于 clinicaltrials.gov,本站归类于内分泌、营养和代谢疾病 / 其他。数据集聚焦肢端肥大症在伴有临床显著躯体疾病患者中的筛查,主题标签为 Acromegaly。其核心目标是通过实验室检查与影像学检查手段,在已确认具有临床显著相关躯体疾病表现的患者群体中识别肢端肥大症病例,并计算肢端肥大症患者占全部筛查患者的百分比。整体来看,该数据集属于临床筛查研究型数据,涉及内分泌代谢疾病的病例发现与比例评估,适用于了解肢端肥大症在特定躯体疾病人群中的筛查设计、检查组合及目标指标。

【数据集背景】

肢端肥大症是一种与生长激素分泌异常相关的内分泌疾病,常伴随多种躯体系统表现。该数据集所对应的研究方案关注的是:在已经确认具有临床显著相关躯体疾病表现的患者中,开展肢端肥大症筛查。其背景逻辑在于,部分躯体疾病可能与肢端肥大症存在关联,因此需要在特定患者群体中主动筛查,以评估肢端肥大症的检出比例。源站描述中明确列出 Conditions: Acromegaly,说明该数据集围绕肢端肥大症这一疾病主题展开。研究方案的主要目标并非单纯描述疾病特征,而是定义肢端肥大症患者占总筛查患者数的百分比,这使其具有筛查项目评估的性质。

【数据内容】

数据集涉及的内容围绕筛查过程与结果指标展开。根据源站描述,筛查确认手段包括实验室检查与仪器检查两类。实验室检查具体涉及 Insulin-like Growth Factor I、Growth Hormone 以及 Oral Glucose-Tolerance Test,即 IGF-1、GH、OGTT;仪器检查方法为 Magnetic Resonance Imaging,即 MRI。研究纳入的对象是已确认具有临床显著相关躯体疾病表现的患者,主要目标指标是肢端肥大症患者占全部筛查患者的百分比。主题标签为 Acromegaly。除上述信息外,关于具体样本量、年龄范围、性别分布、招募地点、研究周期、数据字段结构、变量类型及随访安排等,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述表明,数据采集依托实验室检查与仪器检查方法,包括 IGF-1、GH、OGTT 以及 MRI。研究方案以筛查项目的形式组织,目标人群为伴有临床显著相关躯体疾病表现的患者。关于数据采集的具体时间范围、采集机构、国家或地区、招募方式、数据录入流程、质量控制步骤以及原始数据与衍生数据的区分,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于与肢端肥大症筛查相关的研究与评估场景。例如,可用于了解在伴有临床显著躯体疾病患者中开展肢端肥大症筛查时,如何组合使用 IGF-1、GH、OGTT 和 MRI 等检查手段;也可用于关注筛查项目主要目标指标,即肢端肥大症患者占全部筛查患者百分比的研究设计。其主题标签 Acromegaly 和本站分类内分泌、营养和代谢疾病 / 其他,有助于在内分泌代谢疾病相关数据资源中进行归类与检索。关于该数据集是否适用于特定统计建模、机器学习训练、流行病学推断或临床决策支持,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供具体的数据使用方式、访问路径、下载格式、字段说明、变量字典、代码本、配套分析脚本或推荐统计方法。该数据集的主要目标指标为百分比形式,即肢端肥大症患者占全部筛查患者的比例,但关于如何计算该比例、如何处理缺失数据、如何定义筛查阳性或阴性、如何开展亚组分析等,源站未提供。使用者如需使用该数据集,应依据来源站 clinicaltrials.gov 的公开信息进一步确认可获取的数据内容与使用条件。

【质量与限制】

源站未提供关于数据质量、完整性、准确性、偏倚控制、样本代表性、缺失值比例、数据清洗规则或验证结果的信息。该数据集聚焦于肢端肥大症在伴有临床显著躯体疾病患者中的筛查,主要目标为计算肢端肥大症患者占全部筛查患者的百分比,因此其结论可能受筛查人群定义、检查方法组合及研究方案设计影响,但具体影响程度源站未提供。关于数据是否经过同行评议、是否包含原始数据或仅包含汇总结果、是否可重复使用于其他研究,源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供引用格式、许可协议、使用限制、数据共享政策或版权说明。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,英文名称为 Programme of Acromegaly Screening in Patients With Associated Somatic Disorders。关于是否允许商业使用、是否允许再分发、是否需要署名或是否适用特定伦理审批要求,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02020967

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:肢端肥大症。本方案的主要目的是,通过实验室检查(胰岛素样生长因子I、生长激素、口服葡萄糖耐量试验[IGF-1、GH、OGTT])和仪器检查方法(磁共振成像[MRI]),确定在确诊具有临床意义的相關躯体疾病综合征的筛查患者总数中,肢端肥大症患者所占的百分比。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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