多囊卵巢综合征（PCOS）数据集
用于多囊卵巢综合征检测与分类的临床表格数据集。
基本信息
资源简介
多囊卵巢综合征（PCOS）数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Polycystic ovary syndrome (PCOS)》。源站首次发布：2025-03-26。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset is designed to detect and classify Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) using ultrasound images. Ultrasound imaging is a key diagnostic tool used by medical professionals to examine the ovaries for the presence of cysts, one of the hallmark signs of PCOS. The dataset includes images divided into two classes: Infected (With PCOS): Ultrasound images display typical signs of PCOS, such as enlarged ovaries with multiple small follicles or cysts arranged around the ovary''s edge, resembling a…
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 219.26 KB。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/vishnuvamsi05799/polycystic-ovary-syndrome-pcos
使用许可：MIT。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("vishnuvamsi05799/polycystic-ovary-syndrome-pcos")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d vishnuvamsi05799/polycystic-ovary-syndrome-pcos
unzip polycystic-ovary-syndrome-pcos.zip -d polycystic-ovary-syndrome-pcos/
数据集大小约 0.12 GB。
数据说明
本数据集用于多囊卵巢综合征（PCOS）的检测与分类，包含相关临床特征数据，以表格形式呈现，适用于疾病诊断和分类任务。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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