phs000743:METSIM(代谢综合征男性)研究

该数据集归入内分泌、营养和代谢疾病及其他类别,主题标签为 Population 与 Cohort。数据可用于代谢综合征相关的人群队列分析,支持对代谢、内分泌及营养相关健康结局的观察性研究(来源 ncbi.nlm.nih.gov)

dbgap
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基因组Population, Cohort
phs000743: METSIM (METabolic Syndrome In Men) Study

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

phs000743:METSIM(代谢综合征男性)研究

phs000743: METSIM(METabolic Syndrome In Men)Study 是一个登记于美国国家生物技术信息中心(NCBI)下属 dbGaP 数据库的研究项目,属于以人群为基础的队列研究。该数据集在本站被归入“内分泌、营养和代谢疾病 / 其他”类别,主题标签为 Population 与 Cohort。从整体定位来看,它面向代谢综合征相关的人群队列分析,可用于观察性研究,支持对代谢、内分泌及营养相关健康结局的探索。其来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,源站将其描述为 dbGaP study(Population, Cohort)。以下从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量与限制、引用与许可等方面作进一步说明。

【数据集背景】

该数据集以 METSIM(METabolic Syndrome In Men)Study 为英文名称,登记于 dbGaP。dbGaP 是美国国家生物技术信息中心(NCBI)维护的基因型与表型数据库,用于存储和分发大规模人群遗传学与表型研究数据。源站将其类型标注为 Population, Cohort,即人群队列研究。该数据集在本站分类中归入“内分泌、营养和代谢疾病 / 其他”,主题标签为 Population 与 Cohort。上述信息表明,该研究围绕代谢综合征这一主题展开,并以人群队列作为基本研究设计。关于该研究的具体发起机构、研究起止时间、研究地点、样本量、随访周期等背景细节,源站未提供。

【数据内容】

依据现有信息,该数据集的主题标签为 Population 与 Cohort,本站分类为“内分泌、营养和代谢疾病 / 其他”。由此可知,其数据内容与代谢综合征相关的人群队列研究有关,可能涉及代谢、内分泌及营养相关健康结局的观察性分析。源站将其描述为 dbGaP study(Population, Cohort),说明其数据以 dbGaP 研究的形式组织。关于具体包含哪些变量、表型字段、遗传数据、样本数量、数据结构、文件格式等,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,源站描述为 dbGaP study (Population, Cohort)。其登记标识为 phs000743。关于数据采集的具体方式、采集地点、采集时间、纳入与排除标准、伦理审批信息等,源站未提供。

【适用场景】

根据其分类与主题标签,该数据集可用于代谢综合征相关的人群队列分析,支持对代谢、内分泌及营养相关健康结局的观察性研究。其 Population 与 Cohort 属性意味着它适合用于以人群为基础的队列研究设计,例如探索暴露与结局之间的关联、开展观察性流行病学分析等。关于该数据集是否适用于特定统计方法、是否支持全基因组关联分析、是否可用于纵向随访分析等,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov 的 dbGaP。dbGaP 通常通过受控访问机制向经批准的研究者提供数据,申请者一般需通过所属机构提交数据访问请求并获得相应授权。关于该数据集的具体访问级别、申请流程、所需审批文件、下载方式、配套分析工具等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集登记于 dbGaP,源站将其描述为 dbGaP study (Population, Cohort),本站分类为“内分泌、营养和代谢疾病 / 其他”,主题标签为 Population 与 Cohort。关于数据质量评估、缺失值情况、样本代表性、潜在偏倚、使用限制等,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,登记标识为 phs000743。关于具体的引用格式、许可条款、数据使用协议、署名要求等,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/projects/gap/cgi-bin/study.cgi?study_id=phs000743

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

dbGaP study (Population, Cohort).

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