phs000743:METSIM(代谢综合征男性)研究
该数据集归入内分泌、营养和代谢疾病及其他类别,主题标签为 Population 与 Cohort。数据可用于代谢综合征相关的人群队列分析,支持对代谢、内分泌及营养相关健康结局的观察性研究(来源 ncbi.nlm.nih.gov)

基本信息
资源简介
phs000743:METSIM(代谢综合征男性)研究
phs000743: METSIM(METabolic Syndrome In Men)Study 是一个登记于美国国家生物技术信息中心(NCBI)下属 dbGaP 数据库的研究项目,属于以人群为基础的队列研究。该数据集在本站被归入“内分泌、营养和代谢疾病 / 其他”类别,主题标签为 Population 与 Cohort。从整体定位来看,它面向代谢综合征相关的人群队列分析,可用于观察性研究,支持对代谢、内分泌及营养相关健康结局的探索。其来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,源站将其描述为 dbGaP study(Population, Cohort)。以下从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量与限制、引用与许可等方面作进一步说明。
【数据集背景】
该数据集以 METSIM(METabolic Syndrome In Men)Study 为英文名称,登记于 dbGaP。dbGaP 是美国国家生物技术信息中心(NCBI)维护的基因型与表型数据库,用于存储和分发大规模人群遗传学与表型研究数据。源站将其类型标注为 Population, Cohort,即人群队列研究。该数据集在本站分类中归入“内分泌、营养和代谢疾病 / 其他”,主题标签为 Population 与 Cohort。上述信息表明,该研究围绕代谢综合征这一主题展开,并以人群队列作为基本研究设计。关于该研究的具体发起机构、研究起止时间、研究地点、样本量、随访周期等背景细节,源站未提供。
【数据内容】
依据现有信息,该数据集的主题标签为 Population 与 Cohort,本站分类为“内分泌、营养和代谢疾病 / 其他”。由此可知,其数据内容与代谢综合征相关的人群队列研究有关,可能涉及代谢、内分泌及营养相关健康结局的观察性分析。源站将其描述为 dbGaP study(Population, Cohort),说明其数据以 dbGaP 研究的形式组织。关于具体包含哪些变量、表型字段、遗传数据、样本数量、数据结构、文件格式等,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,源站描述为 dbGaP study (Population, Cohort)。其登记标识为 phs000743。关于数据采集的具体方式、采集地点、采集时间、纳入与排除标准、伦理审批信息等,源站未提供。
【适用场景】
根据其分类与主题标签,该数据集可用于代谢综合征相关的人群队列分析,支持对代谢、内分泌及营养相关健康结局的观察性研究。其 Population 与 Cohort 属性意味着它适合用于以人群为基础的队列研究设计,例如探索暴露与结局之间的关联、开展观察性流行病学分析等。关于该数据集是否适用于特定统计方法、是否支持全基因组关联分析、是否可用于纵向随访分析等,源站未提供。
【使用方法】
该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov 的 dbGaP。dbGaP 通常通过受控访问机制向经批准的研究者提供数据,申请者一般需通过所属机构提交数据访问请求并获得相应授权。关于该数据集的具体访问级别、申请流程、所需审批文件、下载方式、配套分析工具等,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集登记于 dbGaP,源站将其描述为 dbGaP study (Population, Cohort),本站分类为“内分泌、营养和代谢疾病 / 其他”,主题标签为 Population 与 Cohort。关于数据质量评估、缺失值情况、样本代表性、潜在偏倚、使用限制等,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,登记标识为 phs000743。关于具体的引用格式、许可条款、数据使用协议、署名要求等,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/projects/gap/cgi-bin/study.cgi?study_id=phs000743
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
dbGaP study (Population, Cohort).
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