PegvisOMant 与免疫系统（PROMISE）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05069324

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肢端肥大症。该观察性研究将涉及收集患者数据，这些患者因未通过SSAs治疗得到控制（队列1），根据常规临床实践，需要PEG单药治疗（组1）或与SSAs联合治疗（组2）。研究者还将纳入通过药物治疗得到充分控制的肢端肥大症患者（队列2），分别接受任何类型的SSAs治疗（组3）和PEG治疗（组4），以比较不同药物治疗。数据将在基线时和治疗8周后前瞻性收集。还将纳入一个对照组，包括与患者在年龄和性别上匹配的健康志愿者。主要结局将是通过定量外周血单核细胞（PBMC）亚群进行免疫分析。次要结局指标将是 * 评估炎性细胞因子和脂肪因子的产生。 * 评估葡萄糖、胰岛素、c肽、HbA1c、甘油三酯、总胆固醇、HDL-胆固醇、LDL-胆固醇载脂蛋白B和A。

胰岛素抵抗和β细胞功能将分别通过胰岛素抵抗稳态模型评估（HOMA-IR）指数和β细胞分泌稳态模型评估（HOMA-β）进行评价。人体测量指标将包括体重、身高以及腰围和臀围。* 体成分评估。复合结局指标包括瘦体重、骨骼肌和脂肪分布分析。* 将检测所有患者的空腹样本以评估疾病控制参数。* 生活质量评估。生活质量将通过简明健康调查量表（SF）-36总评分、SF-36生理健康总分、SF-36心理健康总分以及肢端肥大症生活质量（AcroQol）问卷进行测量。* 睡眠障碍评估。睡眠障碍将通过Epworth嗜睡量表（ESS）进行评估，并在适当时通过多导睡眠图进行检测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。