患者对间接测热法测量的体验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07839468

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：经验、烧伤、间接测热法。严重烧伤会影响整个机体，而不仅仅是皮肤。代谢、内分泌功能和免疫反应会发生深刻改变，导致高代谢状态。该状态的特征是能量消耗增加，并可能在受伤后持续数月甚至数年。充足的营养支持对于促进伤口愈合、降低感染风险和维持瘦体重至关重要。喂养不足和喂养过度均可能对恢复和临床结局产生不利影响。为实现安全且个体化的营养管理，推荐使用间接测热法测量静息能量消耗（REE）。在评估过程中，清醒患者头部佩戴透明塑料罩。在10至30分钟内测量氧耗量和二氧化碳产生量，以估算能量需求。准确测量要求患者保持不动、放松且清醒，同时避免说话，因为身体活动、心理压力及其他干扰因素可能影响结果。

尽管间接测热法在烧伤护理中常规使用，但关于患者如何体验测量过程本身却知之甚少。医院环境、疼痛、焦虑、活动受限以及测量过程等因素都可能影响患者的体验；然而，这些方面受到的科学研究关注有限。了解患者的视角非常重要，因为不适或压力可能对患者体验和测量质量均产生负面影响。因此，本研究旨在探讨接受烧伤治疗的个体如何体验通过间接测热法评估静息能量消耗。数据将通过半结构化访谈收集。符合条件的参与者将在烧伤治疗住院期间被接触，并获得口头和书面的研究信息。书面

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。