Paso Del Norte社区健康与环境基线数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/KIFGO2

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数据集大小约 8.0 MB。

数据说明

Paso del Norte社区健康与环境基线（PDN-CHEB）是一项基于社区的历史性健康筛查与流行病学研究资源，由埃尔帕索市公共卫生局医疗补助豁免项目开发，得到德克萨斯州医疗保健转型与质量改进项目1115示范豁免的支持，并与德克萨斯大学埃尔帕索分校（UTEP）开展了正式研究合作。该研究计划收集了社区健康调查、社会人口学信息、人体测量指标和心血管代谢风险指标，以描述德克萨斯州埃尔帕索服务不足人群的预防保健需求、慢性病风险因素和健康差异。后续研究纳入环境暴露评估、地理信息系统、交通基础设施和土地利用指标，以考察环境状况与心血管代谢健康之间的关系。研究领导与贡献。

胡安·阿吉莱拉从该倡议的早期开发和试点活动阶段就参与其中，贡献了医学与环境健康研究方面的专业知识、研究实施及研究协调。凯伦·德尔里奥以学生研究员身份加入，随后承担了研究协调和博士研究方面的更多职责。两人在正式指定的大学主要研究者更替期间，为研究活动的连续性作出了贡献。阿吉莱拉还通过其博士论文进一步开展了环境流行病学分析，并担任了源自筛查研究的同行评审论文的通讯作者。项目管理与数据管理。伊冯娜·马尔克斯曾担任埃尔帕索市公共卫生局医疗补助豁免项目经理，提供市政项目管理和监督。随着项目临近结束，马尔克斯、阿吉莱拉和德

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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