自身免疫性甲状腺炎患儿氧化状态数据集

本数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦自身免疫性甲状腺炎患儿的氧化状态评估。研究采用病例对照设计,纳入 32 例自身免疫性甲状腺炎患儿与 32 例年龄、性别匹配的健康对照,采集病史、体格检查、甲状腺超声、TSH、FT4、TPOAb、TgAb 及氧化应激标志物 MDA 和 TAC 等

Assiut UniversityAssiut University
clinicaltrials
浏览 4
医学影像分类Autoimmune Thyroiditis
Oxidative Status in Children With Autoimmune Thyroiditis

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

自身免疫性甲状腺炎患儿氧化状态数据集

本数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦自身免疫性甲状腺炎患儿的氧化状态评估。研究采用病例对照设计,纳入 32 例自身免疫性甲状腺炎患儿与 32 例年龄、性别匹配的健康对照,采集病史、体格检查、甲状腺超声、TSH、FT4、TPOAb、TgAb 及氧化应激标志物 MDA 和 TAC 等指标。数据可用于探讨自身免疫性甲状腺炎患儿甲状腺功能与氧化应激水平的关系,支持内分泌与代谢疾病领域的观察性研究分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:自身免疫性甲状腺炎。方法:一项病例对照研究纳入 32 例自身免疫性甲状腺炎患儿和 32 例年龄、性别匹配的健康受试者作为对照组。除评估作为氧化应激标志物的丙二醛(MDA)和总抗氧化能力(TAC)水平外,还进行了详细病史采集、体格检查、甲状腺超声、促甲状腺激素(TSH)和游离甲状腺素(FT4)测定,以及抗甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAb)和抗甲状腺球蛋白抗体(TgAb)检测。结果:研究患者中检出明显甲状腺功能减退者 23/32,检出亚临床甲状腺功能减退者 9/32。与健康对照相比,自身免疫性甲状腺炎患者的丙二醛水平显著升高,而总抗氧化能力水平显著降低。差异更为明显

【主题与分类】

主题标签:Autoimmune Thyroiditis。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02318160

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:自身免疫性甲状腺炎。方法:一项病例对照研究纳入32例自身免疫性甲状腺炎患儿,并纳入32名年龄和性别相匹配的健康受试者作为对照组。除评估作为氧化应激标志物的丙二醛(MDA)和总抗氧化能力(TAC)水平外,还进行了详细病史采集、体格检查、甲状腺超声、促甲状腺激素(TSH)和游离甲状腺素(FT4)测定,以及抗甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAb)和抗甲状腺球蛋白抗体(TgAb)检测。结果:在研究的患者中,23/32例检出明显甲状腺功能减退症,9/32例检出亚临床甲状腺功能减退症。与健康对照相比,自身免疫性甲状腺炎患者的丙二醛水平显著升高,而总抗氧化能力水平显著降低。明显甲状腺功能减退症患者与亚临床甲状腺功能减退症患者相比,这一差异更为明显。

我们还观察到抗甲状腺过氧化物酶抗体水平与年龄、TSH、丙二醛、甲状腺体积呈显著正相关,与总抗氧化能力和甲状腺素呈负相关。结论:自身免疫性甲状腺炎患者血清丙二醛水平高、总抗氧化能力水平低,且甲状腺抗体与氧化应激生物标志物相关,这可能反映了自身免疫在氧化应激发生中的作用。未来需要开展研究以评估抗氧化治疗对自身免疫性甲状腺炎患者的疗效。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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