低强度激光治疗慢性自身免疫性甲状腺炎

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01129492

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：自身免疫性甲状腺炎。慢性自身免疫性甲状腺炎（CAT）是碘充足地区甲状腺功能减退症最常见的病因。自身免疫功能障碍引起体液和细胞免疫应答，逐步导致甲状腺炎。目前尚无能够改变CAT自然病程的有效疗法，该病甲状腺功能减退症发生率高，需要长期接受左甲状腺素（LT4）治疗。激光可能具有应用价值，因为低强度激光疗法（LLLT）的局部和全身作用已被证明对治疗类风湿关节炎、干燥综合征等自身免疫性疾病有效。也有证据表明，LLLT可促进多种组织再生，在动物甲状腺中可改善微循环并提高血清三碘甲状腺原氨酸（T3）和甲状腺素（T4）水平。

由于低强度激光治疗（LLLT）是一种无创、经济且无痛的操作，本随机临床试验旨在基于患者的甲状腺功能、甲状腺自身抗体浓度及其超声检查参数，评估LLLT对慢性自身免疫性甲状腺炎所致甲状腺功能减退患者的有效性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。