无阿片麻醉镇痛策略与择期开放腹主动脉瘤修复术手术应激
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕择期开放腹主动脉瘤修复术中的无阿片麻醉镇痛策略与手术应激展开。开放腹主动脉瘤修复术属高风险手术,患者术后并发症与死亡率仍高于同龄同性别匹配人群,手术创伤、主动脉阻断引起的缺血再灌注损伤及血液细胞相互作用均可能影响结局

基本信息
资源简介
无阿片麻醉镇痛策略与择期开放腹主动脉瘤修复术手术应激
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕择期开放腹主动脉瘤修复术中的无阿片麻醉镇痛策略与手术应激展开。开放腹主动脉瘤修复术属高风险手术,患者术后并发症与死亡率仍高于同龄同性别匹配人群,手术创伤、主动脉阻断引起的缺血再灌注损伤及血液细胞相互作用均可能影响结局。数据涉及术后疼痛、麻醉、阿片类药物使用、Interleukin 6 与免疫调节等主题,可用于分析无阿片策略对手术应激与术后恢复的预测作用(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Elective Surgical Procedures, Postoperative Pain, Anesthesia, Opioid Use, Abdominal Aortic Aneurysm Without Rupture, Vascular Surgical Procedure, Interleukin 6, Immunomodulators. 开放腹主动脉瘤(AAA)修复手术是一项高风险手术,常对高风险患者实施。尽管在诊断、管理、手术技术及患者治疗方面取得了进展,其发病率和死亡率仍然很高。开放AAA修复术后的死亡率仍高于按年龄和性别匹配人群的平均死亡率。关于开放AAA修复术与血管内动脉瘤修复术(EVAR)在总体长期生存率方面孰优孰劣,争论仍在持续。就开放AAA修复术而言,手术本身的性质,包括手术创伤、主动脉阻断及其导致的缺血再灌注损伤,以及血液的细胞相互作用
【主题与分类】
主题标签:Elective Surgical Procedures、Postoperative Pain、Anesthesia、Opioid Use、Vascular Surgical Procedure、Interleukin 6、Immunomodulators。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04894864
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04894864
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:择期外科手术、术后疼痛、麻醉、阿片类药物使用、未破裂的腹主动脉瘤、血管外科手术、白细胞介素6、免疫调节剂。开放性腹主动脉瘤(AAA)修复手术是一项高风险手术,通常用于高风险患者。尽管在诊断、管理、手术技术及患者治疗方面取得了进步,但发病率和死亡率仍然很高。开放性AAA修复术后的死亡率仍高于按年龄和性别匹配人群的平均死亡率。关于开放性AAA修复术与血管内动脉瘤修复术(EVAR)在总体长期生存率方面孰优孰劣,目前仍存在争议。就开放性AAA修复术而言,手术本身的性质——包括手术创伤、主动脉阻断及其导致的缺血再灌注损伤,以及血液与移植物生物材料表面的细胞相互作用——会引起强烈且多样的代谢、内分泌和免疫反应。
这些手术应激相关反应表现为炎症细胞因子(如TNF-a、IL-1a、IL-6、IL-8、IL-10)显著增加,交感神经系统兴奋,以及由CRH和AVP释放引起的下丘脑-垂体-肾上腺轴兴奋。IL-6水平升高,在钳夹移除后4-48小时达到峰值,与严重的术后并发症相关,其水平反映了AAA修复术后手术创伤的强度。其他炎症标志物如CRP和白细胞也显示术后升高。虽然手术技术对控制手术应激反应、患者预后、发病率和总体死亡率的作用已被广泛研究,但研究麻醉管理对这些因素影响的研究较少。其中大多数研究集中于全身麻醉与区域麻醉技术的比较,只有少数比较了不同全身麻醉技术对患者预后的影响。现代全身麻醉技术已经过修订,依赖于多模式麻醉和镇痛围手术期方案来改善
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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