用于诊断下尿路症状男性前列腺炎症（PIN）的列线图

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04856748

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：炎症、下尿路症状。下尿路症状（LUTS）在45岁以上的男性中很常见，传统上归因于良性前列腺梗阻（BPO）导致的膀胱出口梗阻（BOO），而BPO常与组织学上的良性前列腺增生（BPH）引起的前列腺增大（BPE）相关。此外，近年来的研究更侧重于前列腺炎症在前列腺增大发展中的作用，以及由此对LUTS严重程度和这些症状自然史的影响。针对该病的发病机制，已提出多种模型和假说。同时，目前正通过分子和代谢途径研究炎症模式与BPH进展的关系，这些途径可能是这种关联的原因。因此，本研究旨在开发一个基于临床参数的列线图，以诊断前列腺炎症的存在。

如果列线图被证明有效（即：它能够可靠地估计LUTS患者中前列腺炎症的存在情况），它将使医生能够利用患者特征来识别前列腺炎症风险增加的患者，从而优化LUTS管理的医疗策略。本研究具有以下目标：主要目标：构建一个预测列线图，用于估计LUTS患者中存在前列腺炎症的个性化风险。次要目标：验证该列线图。本研究是一项非干预性、多中心、横断面、观察性、前瞻性研究。患有LUTS/BPH症状且根据医生实践按标准护理方案被安排接受前列腺切除术（经尿道手术——开放手术）或经直肠超声（TRUS）引导活检的患者，符合本研究的入选条件。患者将被邀请参与本研究。以下参数

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。