microRNAs在动脉粥样硬化斑块不稳定性诊断中的应用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05680935

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：动脉粥样硬化。患者招募将在俄罗斯联邦卫生部联邦国家自治高等教育机构I.M.谢切诺夫第一莫斯科国立医科大学（谢切诺夫大学）大学临床医院1号进行。该研究将纳入最多50人——伴有头臂动脉粥样硬化的研究组，以及最多30人——无头臂动脉粥样硬化的对照组。作为医疗标准的一部分，患者在纳入研究前已完成并获得了以下检查结果：* 一般临床实验室检查（全血细胞计数、尿液分析、低密度脂蛋白、极低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、总胆固醇、甘油三酯、总蛋白、丙氨酸氨基转移酶、天冬氨酸氨基转移酶、肌酐、尿素、葡萄糖）* 头臂动脉超声和/或多层螺旋计算机断层扫描（MSCT）。

临床上患有头臂动脉显著动脉粥样硬化的患者住院接受手术——颈动脉内膜切除术，并获取手术材料（动脉粥样硬化斑块及相邻内膜）。计划研究的具体方法（患者检查和治疗程序）：1. 此外，所有患者将从肘静脉抽取血液（20 ml），用于分离微小RNA并测定血浆中氧化三甲胺（TMAO）的含量。所获得的手术材料将送检进行组织学检查和微小RNA分离。2. 将采用以下统计数据处理方法：频率分布、算术平均值、众数、中位数、标准差、正态分布判定、Student t检验、Pearson检验、Fisher检验、Spearman相关系数、多元线性回归。在按照颈动脉内膜切除术标准方案进行手术期间，将动脉粥样硬化斑块

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。