68GaNOTA-Anti-MMR-VHH2 在肿瘤病变、心血管动脉粥样硬化、免疫异常激活综合征及结节病中的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项 II 期研究，评估 68GaNOTA-anti-MMR-VHH2 通过 PET 在体内成像巨噬细胞甘露糖受体（MMR）表达巨噬细胞的临床潜力
基本信息
资源简介
68GaNOTA-Anti-MMR-VHH2 在肿瘤病变、心血管动脉粥样硬化、免疫异常激活综合征及结节病中的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项 II 期研究，评估 68GaNOTA-anti-MMR-VHH2 通过 PET 在体内成像巨噬细胞甘露糖受体（MMR）表达巨噬细胞的临床潜力。覆盖对象包括需要非手术治疗的肿瘤病变患者、心血管动脉粥样硬化患者、免疫异常激活综合征患者及结节病患者，涉及头颈部实体恶性肿瘤、癌症、颈动脉狭窄、动脉粥样硬化、成人霍奇金淋巴瘤、非霍奇金淋巴瘤、HLH 和心脏结节病等病种。可用于肿瘤与炎症相关影像学研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：位于头颈部的实体恶性肿瘤、癌症、颈动脉狭窄、动脉动脉粥样硬化、霍奇金淋巴瘤、成人、非霍奇金淋巴瘤、HLH、心脏结节病。II 期研究，旨在评估 68GaNOTA-anti-MMR-VHH2 通过正电子发射断层扫描（PET）在体内成像表达巨噬细胞甘露糖受体（MMR）的巨噬细胞的临床潜力，研究对象为需要非手术治疗的肿瘤病变患者、心血管动脉粥样硬化患者、免疫异常激活综合征患者和结节病患者。
【主题与分类】
主题标签：Cancer、Carotid Stenosis、Atherosclerosis of Artery、Hodgkin Lymphoma, Adult、Non Hodgkin Lymphoma、HLH、Cardiac Sarcoidosis、Sarcoidosis。本站分类：肿瘤/淋巴瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04758650
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04758650
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：头颈部实体恶性肿瘤、癌症、颈动脉狭窄、动脉粥样硬化、霍奇金淋巴瘤、成人、非霍奇金淋巴瘤、HLH、心脏结节病。II期研究，旨在评估68GaNOTA-anti-MMR-VHH2在体内成像表达巨噬细胞甘露糖受体（MMR）的巨噬细胞方面的临床潜力，通过正电子发射断层扫描（PET）对需要非手术治疗的肿瘤病变患者、心血管动脉粥样硬化患者、免疫激活异常综合征及结节病患者进行成像。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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