正常促性腺激素性无排卵的代谢-生殖轴数据集

该数据集来源于 Harvard Dataverse,收录了正常促性腺激素性无排卵女性的临床与生化数据,用于研究 PCOS 和 HPOD 人群中 kisspeptin、ghrelin 浓度与其他临床及生化参数之间的关系

Harvard DataverseHarvard Dataverse
dataverse
浏览 13
其他分类Medicine, Health and Life Sciences
Metabolic-Reproductive Axis in Normogonadotropic Anovulation

基本信息

模态
其他
大小
0.000038987 GB
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-06

资源简介

正常促性腺激素性无排卵的代谢-生殖轴数据集

该数据集名为 Metabolic-Reproductive Axis in Normogonadotropic Anovulation,来源于 Harvard Dataverse,由作者 Gawron, Iwona 发布,发布时间为 2026 年,来源站为 doi.org。数据集收录了正常促性腺激素性无排卵女性的临床与生化数据,主要用于研究 PCOS 和 HPOD 人群中 kisspeptin、ghrelin 浓度与其他临床及生化参数之间的关系。数据在提交前已进行充分匿名化处理,以确保个人和敏感信息受到保护,且不包含任何个人可识别信息。该数据集在分类上属于内分泌、营养和代谢疾病 / 其他,主题标签为 Medicine, Health and Life Sciences,适合关注生殖内分泌、代谢调控及女性排卵障碍相关研究的研究人员参考使用。

【数据集背景】

正常促性腺激素性无排卵是一类在临床上受到关注的排卵障碍状态,其促性腺激素水平通常不呈现典型的低促性腺激素或高促性腺激素特征。该数据集围绕这一人群展开,重点服务于对 PCOS 和 HPOD 的临床与生化研究。PCOS 与 HPOD 是正常促性腺激素性无排卵中值得区分和比较的两种情况,而 kisspeptin 与 ghrelin 作为与生殖和代谢调控相关的指标,被纳入研究视野。数据集的目标是支持探索这些指标与其他临床、生化参数之间的关系,从而为理解代谢—生殖轴在该类无排卵状态中的作用提供数据基础。该数据集来源于 Harvard Dataverse,作者为 Gawron, Iwona,发布时间为 2026 年,所属分类为内分泌、营养和代谢疾病 / 其他。

【数据内容】

数据集包含正常促性腺激素性无排卵女性的临床与生化数据。其研究用途明确指向 PCOS 和 HPOD 人群,用于分析 kisspeptin 和 ghrelin 浓度与其他临床及生化参数之间的关系。因此,数据内容在主题上覆盖临床参数与生化参数两类信息,并围绕 kisspeptin、ghrelin 以及 PCOS、HPOD 的相关变量组织。所有数据沉积在提交前均已完全匿名化,以确保个人和敏感信息得到保护。数据中不包含任何个人可识别信息。除上述范围外,关于具体变量名称、样本量、时间跨度、随访结构、实验室检测方法等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 doi.org,发布机构为 Harvard Dataverse,作者为 Gawron, Iwona,发布时间为 2026 年。数据在提交至 Harvard Dataverse 之前已完成匿名化处理,以保护个人和敏感信息。数据中不包含个人可识别信息。关于数据采集的具体地点、时间范围、纳入与排除标准、样本采集流程、检测平台与质量控制程序等信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于研究正常促性腺激素性无排卵女性中 PCOS 与 HPOD 的临床与生化特征,尤其适合分析与 kisspeptin、ghrelin 浓度相关的临床及生化参数关系。其主题标签为 Medicine, Health and Life Sciences,分类属于内分泌、营养和代谢疾病 / 其他,因此可用于内分泌、代谢与生殖交叉领域的研究探索。潜在使用方向包括比较 PCOS 与 HPOD 人群的相关指标差异、考察 kisspeptin 与 ghrelin 同其他参数之间的关联,以及为代谢—生殖轴相关假说提供数据支持。具体研究设计、统计方法和适用人群扩展范围,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来源于 Harvard Dataverse,可通过 doi.org 相关来源站获取。由于数据已完全匿名化且不包含个人可识别信息,使用者在遵守来源站及发布机构相关规定的前提下,可将其用于医学、健康与生命科学领域的研究分析。使用时应围绕正常促性腺激素性无排卵女性这一人群,并结合 PCOS 与 HPOD 的分组或相关变量,分析 kisspeptin、ghrelin 浓度与其他临床及生化参数的关系。关于具体的下载方式、文件格式、变量说明、数据字典、分析代码或推荐统计流程,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集在隐私保护方面具有明确说明:所有数据沉积在提交前均已完全匿名化,以确保个人和敏感信息得到保护,且数据中不包含任何个人可识别信息。这有助于降低隐私风险,并支持数据在合规框架下的共享与再利用。其研究范围聚焦于正常促性腺激素性无排卵女性,并用于研究 PCOS 和 HPOD 中 kisspeptin、ghrelin 浓度与其他临床及生化参数之间的关系。关于样本量、缺失值、测量误差、混杂控制、外部验证、数据完整性及潜在偏倚等质量维度,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的作者为 Gawron, Iwona,发布机构为 Harvard Dataverse,发布时间为 2026 年,来源站为 doi.org。使用该数据集时,应按照来源站和发布机构的要求进行引用与致谢。关于具体许可协议、使用条款、引用格式、DOI 标识及商业或非商业使用限制等信息,源站未提供。

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源站:https://doi.org/10.7910/DVN/7RB4B8

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 39.0 KB。

数据说明

该数据库包含正常促性腺激素性无排卵女性的临床和生化数据,用于研究PCOS和HPOD中kisspeptin和ghrelin浓度与其他临床和生化参数之间的关系。所有数据在提交前均已完全匿名化,以确保个人和敏感信息的保护。数据中不包含个人可识别信息。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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