术中应用PTeye™与FLUOBEAM® LX识别甲状旁腺腺瘤的前瞻性队列研究
疾病：由腺瘤引起的原发性甲状旁腺功能亢进。目的：PTeye™和FLUOBEAM® LX利用自体荧光来确认视觉上疑似甲状旁腺组织
基本信息
资源简介
术中应用PTeye™与FLUOBEAM® LX识别甲状旁腺腺瘤的前瞻性队列研究
该数据集对应一项前瞻性队列研究，英文名称为“Intraoperative Identification of Parathyroid Adenomas Using PTeye™ and FLUOBEAM® LX: a Prospective Cohort Study”，来源为clinicaltrials.gov，主题标签为“Primary Hyperparathyroidism Due to Adenoma”，本站归类于内分泌、营养和代谢疾病下的其他类别。研究关注的疾病条件是由腺瘤引起的原发性甲状旁腺功能亢进。研究目的是评估并比较PTeye™与FLUOBEAM® LX两种设备在识别甲状旁腺腺瘤方面的效能，二者均利用自体荧光来确认视觉上疑似的甲状旁腺组织，以期实现术中甲状旁腺的实时识别。研究采用前瞻性入组与随机分组设计，将接受甲状旁腺切除术的患者分配至使用PTeye™的A组或使用FLUOBEAM® LX的B组，并在术中多个时间点对设备确认腺瘤的效能进行评价。
【数据集背景】
原发性甲状旁腺功能亢进可由甲状旁腺腺瘤引起，此类患者常需接受甲状旁腺切除术。术中准确识别甲状旁腺组织及腺瘤对手术实施具有重要意义。PTeye™与FLUOBEAM® LX均基于自体荧光原理，用于确认视觉上疑似的甲状旁腺组织，从而支持术中实时识别甲状旁腺。本研究即在这一临床背景下提出，旨在评估和比较上述两种设备识别甲状旁腺腺瘤的效能，为术中辅助识别手段的选择提供研究依据。
【数据内容】
该数据集围绕一项前瞻性队列研究组织，核心内容包括研究条件、研究目的、研究方法和分组与评价安排。研究条件为“Primary Hyperparathyroidism Due to Adenoma”，即由腺瘤引起的原发性甲状旁腺功能亢进。研究目的为评估并比较PTeye™和FLUOBEAM® LX在识别甲状旁腺腺瘤中的效能。研究方法为：因甲状旁腺腺瘤接受甲状旁腺切除术的患者将被前瞻性入组，并随机纳入A组（PTeye™）或B组（FLUOBEAM® LX）。评价安排为：在术中识别甲状旁腺腺瘤后、组织分离前（第0分钟），评估两种设备确认腺瘤的效能；在组织分离过程中及腺瘤切除前的第1、3、5分钟再次进行评价。除上述研究设计与评价时点信息外，源站未提供具体的样本量、结局指标测量方式、统计分析方法及数据记录字段等细节。
【采集与来源】
数据来源站为clinicaltrials.gov。研究采用前瞻性队列设计，研究对象为因甲状旁腺腺瘤接受甲状旁腺切除术的患者，入组方式为前瞻性入组，并通过随机方式分配至A组（PTeye™）或B组（FLUOBEAM® LX）。数据采集场景为术中，采集时点包括术中识别甲状旁腺腺瘤后且组织分离前的第0分钟，以及组织分离过程中和腺瘤切除前的第1、3、5分钟。源站未提供具体的采集机构、采集人员、数据录入流程及数据存储方式等信息。
【适用场景】
该数据集适用于与原发性甲状旁腺功能亢进及甲状旁腺腺瘤手术相关的临床研究场景，尤其是术中甲状旁腺组织识别与腺瘤确认的技术评价。可用于了解PTeye™与FLUOBEAM® LX两种基于自体荧光的设备在甲状旁腺切除术中的研究设计、分组方式与评价时点安排，也可为比较不同术中识别设备效能的研究提供参考框架。其主题标签“Primary Hyperparathyroidism Due to Adenoma”表明数据与由腺瘤引起的原发性甲状旁腺功能亢进这一疾病方向相关，本站分类将其归入内分泌、营养和代谢疾病下的其他类别。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方式，包括数据访问途径、文件格式、字段说明及分析操作指引等。依据现有信息，仅可了解该研究以A组（PTeye™）与B组（FLUOBEAM® LX）的随机分组为基础，在术中第0、1、3、5分钟对设备确认腺瘤的效能进行评价。若需使用该数据集开展分析，具体使用方法需以源站提供的说明为准。
【质量与限制】
该研究为前瞻性队列研究，并采用随机分组安排两种设备的评价，研究设计信息明确了分组与多个术中评价时点。但源站未提供样本量、效能评价的具体指标与判定标准、统计分析方法、研究完成状态及结果数据等信息，因此无法据此判断研究的统计效能、结果稳健性或数据完整性。此外，源站未提供数据质量控制措施、缺失数据处理方式及偏倚控制细节。使用时应充分注意上述信息缺口，避免对研究结论或数据质量作出超出源站描述的推断。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可信息。使用或引用时需以clinicaltrials.gov源站的相关规定和该研究记录的官方信息为准。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06788223
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：腺瘤所致的原发性甲状旁腺功能亢进症。目的：PTeye™和FLUOBEAM® LX利用自发荧光来确认肉眼疑似的甲状旁腺组织。应用这两种设备可实现术中实时识别甲状旁腺。本研究旨在评估并比较PTeye™和FLUOBEAM® LX识别甲状旁腺腺瘤的功效。方法：因甲状旁腺腺瘤接受甲状旁腺切除术的患者将被前瞻性纳入本研究，并随机分入A组（PTeye™）或B组（FLUOBEAM® LX）。术中识别甲状旁腺腺瘤后、组织剥离前（第0分钟），评估两种设备确认腺瘤的功效。在组织剥离过程中及腺瘤切除前的第1、3和5分钟进行再次评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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