COVID-19 疫苗接种后 Graves 病发病率

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07213141

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病情：Graves病。众所周知，感染可能是自身免疫性甲状腺疾病发生的触发因素。COVID-19大流行就是一个例证，有多篇报告显示在感染SARS-CoV-2后出现了亚急性甲状腺炎以及Graves病。也有报告称在接种COVID-19疫苗后出现了Graves病（疫苗接种与甲状腺功能亢进发生之间间隔<4周）。然而，目前的证据质量较低，且主要为病例报告。2022年10月3日在医学数据库PubMed上进行检索，仅保留了一项关于该主题的回顾性研究。在di Filippo等人的这项研究中，2021年意大利米兰地区共发现约64例新发Graves病伴甲状腺功能亢进的病例，其中20例患者在接种COVID疫苗后4周内发病（31.2%）。

研究人员希望通过对比利时布鲁格曼大学医院（C.H.U. Brugmann）所描述的所有新发Graves甲状腺功能亢进症病例进行病例对照分析，增进对COVID-19（包括疾病本身和疫苗接种）与Graves病之间可能关联的了解。研究人员想要探究疫苗接种后发生的Graves病在临床上是否与“经典”Graves病有所不同，从而描述诸如病程持续时间、促甲状腺免疫球蛋白（TSI）水平、T3优势型Graves病的百分比，或控制疾病所需的抗甲状腺药物（如甲巯咪唑）剂量等因素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。