经蝶手术后的低钠血症数据集
包含2016至2019年经蝶手术患者术后低钠血症的临床数据，涵盖肿瘤病理、患者特征和住院信息。
基本信息
资源简介
经蝶手术后的低钠血症数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 119.11 KB，主题涵盖 Hyponatraemia、transsphenoidal surgery、Medicine，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Hyponatraemia following transsphenoidal surgery》。源站首次发布：2021-01-04。
【数据内容】
源站原始描述：The data for all patients who had transsphenoidal surgery at University College London Hospitals NHS Foundation Trust between January 2016 and December 2019. Sodium levels postoperatively were recorded for those patients developed hyponatraemia after surgery. Data on tumour pathology, patient''s characteristics, surgeons and hospital stay were recorded for all patients
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：收集了2016年1月至2019年12月期间在University College London Hospitals NHS Foundation Trust接受经蝶窦手术的所有患者的数据。对术后发生低钠血症的患者记录了术后血钠水平。所有患者均记录了肿瘤病理、患者特征、术者及住院
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 119.11 KB。Hyponatraemia following transsphenoidal surgery data.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，119.11 KB。数据集 DOI：10.5522/04/13488330.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Other biomedical and clinical sciences not elsewhere classified。主题标签：Hyponatraemia、transsphenoidal surgery、Medicine。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://rdr.ucl.ac.uk/articles/dataset/Hyponatraemia_following_transsphenoidal_surgery/13488330
使用许可：CC0（https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/）。
规范引用：Hussein, Ziad; Marcus, Hani; Grieve, Joan; Dorward, Neil; Bouloux, Pierre-Marc; Baldeweg, Stefanie (2021). Hyponatraemia following transsphenoidal surgery. University College London. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://rdr.ucl.ac.uk/articles/dataset/Hyponatraemia_following_transsphenoidal_surgery/13488330/1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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