镰状细胞病中羟基脲优化研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07543289

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：镰状细胞病。羟基脲治疗在镰状细胞病管理中的临床反应存在较大的个体间差异，这限制了其应用。这些差异与药效学、药代动力学和药物遗传学的差异有关。因此，本研究旨在加深对这些与羟基脲治疗相关因素的理解，总体目标是开发一种精准医学算法。该研究将是一项前瞻性队列药代动力学研究，纳入100名尼日利亚镰状细胞病患者，包括当前使用羟基脲的患者和初治患者。将收集药效学标志物以评估反应。将在Monolix中开发PopPK和PK-PD模型，在R中分析暴露-反应关系，并在Simcyp或PK-SIM中开发妊娠期、哺乳期和儿科PBPK模型，以指导剂量优化。本研究旨在通过整合羟基脲在药代动力学、药效学和药物遗传学方面的差异，构建一个药物计量学模型，从而有助于优化尼日利亚镰状细胞病患者的羟基脲治疗。本研究的目标是 i.

i. 确定尼日利亚镰状细胞病人群中与羟基脲处置相关的代谢酶和转运蛋白基因多态性的流行率；ii. 开发并验证一种使用高效液相色谱法对羟基脲进行定量的分析方法；iii. 使用群体药代动力学模型评估遗传及其他协变量对尼日利亚镰状细胞病人群中羟基脲处置的影响；iv. 使用药代动力学-药效学模型研究羟基脲暴露与临床结局（胎儿血红蛋白、平均红细胞体积、血管闭塞危象（VOC）减少及血细胞计数改善）之间的关系；v. 开发基于生理的药代动力学（PBPK）模型，以预测羟基脲

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。