桥本甲状腺炎的外科治疗：甲状腺全切除术使抗体消失并改善症状

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02319538

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：桥本氏病。研究假设是消除抗TPO抗体会改善桥本氏病的典型症状，如疲劳、睡眠需求增加、肌肉和关节疼痛以及眼干和口干。全甲状腺切除术必须精细执行。我们已经证明了对抗体的效果，也证明了手术过程可以在不增加喉返神经损伤和低钙血症等并发症的情况下进行。通过由中立机构进行的随机化、由中立医生进行的喉镜检查以及由无偏见的研究护士指导填写生活质量问卷来确保中立性。研究至少持续18个月，每6个月进行一次对照检查。采集血液样本并填写国际认可的生活质量问卷。除随机主组外，还平行随访一个满足3项纳入标准中2项的患者侧组，以阐明疾病的自然发展过程，并显示使症状出现的抗体临界值。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。