不同运动训练模式对年轻和老年人类代谢与体能适应改善的增强蛋白翻译数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE97084

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

不同运动方式产生益处的分子转导机制仍未完全明确。本文报告，12周的高强度有氧间歇训练（HIIT）、抗阻训练（RT）以及联合运动训练可增强胰岛素敏感性和瘦体重，但仅HIIT和联合训练改善了有氧能力和骨骼肌线粒体呼吸。与其他运动方式相比，HIIT在基因转录本上表现出更显著的增加，尤其是在老年人中，尽管与相应个体蛋白质丰度的重叠很少。HIIT逆转了蛋白质组中许多与年龄相关的差异，尤其是线粒体蛋白的差异，并与线粒体蛋白合成增加相一致。RT和HIIT均增强了参与翻译机制的蛋白质，且不受年龄影响。仅观察到DNA启动子区域甲基化的微小变化。我们提供的证据表明，运动主要在翻译水平上进行调控，增强翻译能力和蛋白质组丰度，从而解释各年龄段肌肉线粒体功能和肥大的表型获益。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。