人卵丘细胞在IGF1抑制剂存在与否下经FSH处理的表达数据

该数据集为GSE86427,包含人卵丘细胞在有无胰岛素样生长因子1(IGF1)抑制剂条件下经卵泡刺激素(FSH)处理的基因表达谱数据,采用表达谱芯片(GPL15207)平台,物种为人(9606),共1个文件

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时间序列分类Expression profiling by arrayGPL152079606
GSE86427: Expression data of human cumulus cells treated with follicle stimulating hormone in the presence of absence of an insulin-like growth factor 1 inhibitor

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

人卵丘细胞在IGF1抑制剂存在与否下经FSH处理的表达数据

Expression data of human cumulus cells treated with follicle stimulating hormone in the presence of absence of an insulin-like growth factor 1 inhibitor

该数据集为GSE86427,包含人卵丘细胞在有无胰岛素样生长因子1(IGF1)抑制剂条件下经卵泡刺激素(FSH)处理的基因表达谱数据,采用表达谱芯片(GPL15207)平台,物种为人(9606),共1个文件。数据可用于研究FSH与IGF信号在人类颗粒细胞分化调控中的相互作用机制,为理解排卵障碍相关不孕症及改进不孕治疗提供实验依据(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 05 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):排卵功能障碍影响近40%正在与不孕症抗争的育龄女性。排卵是一个复杂而漫长过程的顶点,在此期间大多数卵泡经历闭锁而非发育为排卵前卵泡。将卵泡从闭锁中挽救出来并使其成熟至排卵能力,需要内分泌与局部产生因子之间的“双人舞”。毫无疑问,最关键的内分泌因子是卵泡刺激素(FSH)。胰岛素样生长因子(IGF)是最重要的局部因子之一,是FSH不可替代的伙伴。因此,理解FSH和IGF调控人颗粒细胞(GC)分化的机制将有助于改善不孕症治疗。在本报告中,我们描述了一种新的实验方法,用于研究人GC分化

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL15207、9606。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE86427

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 23 201,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

排卵功能障碍影响了近40%正在与不孕症作斗争的育龄妇女。排卵是一个复杂而漫长过程的顶点,在此期间大多数卵泡经历闭锁而非发育为排卵前卵泡。将卵泡从闭锁中挽救出来并使其成熟至具备排卵能力,需要内分泌因素与局部产生因素之间的“双人舞”。毫无疑问,最关键的内分泌因素是促卵泡激素(FSH)。胰岛素样生长因子(IGFs)是最重要的局部因素之一,是FSH不可替代的伙伴。因此,理解FSH和IGF在人类中调节颗粒细胞(GC)分化的机制将有助于改善不孕症治疗。在本报告中,我们描述了一种新的实验方法,利用接受体外受精(IVF)患者的卵丘细胞来研究人类GC分化。

我们的研究结果表明,来自IVF患者的人类卵丘细胞对FSH的响应表现为表达一些基因,这些基因已知是卵泡从腔前阶段发育至大腔阶段过程中颗粒细胞分化的标志物。此外,这些结果证明,大量由FSH调控的基因需要IGF1R活性,并提示人类卵泡生长的多个方面是由FSH和IGF系统协同调控的。我们采用微阵列技术来详细描绘FSH对基因表达的全局影响,并确定IGF1R抑制对FSH诱导刺激效应的影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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