母体孕期体重增长不足胎盘转录调控基因启动子表观遗传改变数据集
该数据集来自 NCBI GEO,标题为 GSE62733,包含 34 例产后胎盘的全基因组甲基化图谱,样本来自正常及胎儿生长受限且母体孕期体重增长(GWG)程度各异的妊娠案例

基本信息
资源简介
母体孕期体重增长不足胎盘转录调控基因启动子表观遗传改变数据集
Accumulation of epigenetic alterations at the promoters of transcriptional regulator genes in the placentas of pregnancy cases with inadequate maternal gestational weight gain
该数据集来自 NCBI GEO,标题为 GSE62733,包含 34 例产后胎盘的全基因组甲基化图谱,样本来自正常及胎儿生长受限且母体孕期体重增长(GWG)程度各异的妊娠案例。数据采用 genome tiling array 甲基化谱分析,平台为 GPL13534,物种为人类(9606)。研究旨在探讨宫内环境对人胎盘表观基因组的影响,尤其是转录调控基因启动子区的表观遗传改变。该数据可用于分析母体营养状况与胎盘 DNA 甲基化模式之间的关联,并支持胎儿发育起源健康与疾病(DOHaD)相关研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Oct 27 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):胎儿环境与日后健康相关的概念被定义为健康与疾病的发展起源(DOHaD),其中表观遗传修饰被认为是对宫内环境暴露的记忆。尽管许多动物研究已证明孕期母体营养状况与子代表观遗传改变之间存在直接关联,但来自人类研究的此类证据非常有限。为了更深入地了解宫内环境对人胎盘表观基因组的影响,我们获取了 34 例产后胎盘的全基因组甲基化图谱,这些胎盘来自正常和胎儿生长受限且母体孕期体重增长(GWG)程度各异的妊娠案例。虽然我们最初未能在每个亚组的所有受试者中识别出甲基化普遍改变的特定位点……
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL13534、9606。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE62733
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 26 201,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE62733
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
胎儿环境与日后健康相关的概念被定义为健康与疾病的发育起源(DOHaD),其中表观遗传修饰被认为是子宫内环境暴露的记忆。尽管许多动物研究已证明孕期母体营养状况与子代表观遗传改变之间存在直接关联,但来自人类研究的此类证据一直非常有限。为了更深入地了解子宫内环境对人类胎盘表观基因组的影响,我们获取了34个产后胎盘的基因组范围甲基化图谱,这些胎盘来自正常妊娠和胎儿生长受限病例,且母体孕期增重(GWG)程度各异。尽管我们最初未能识别出在按GWG程度和婴儿出生体重分类的每个亚组中所有受试者甲基化普遍改变的特定位点,但将Smirnov-Grubbs异常值检验应用于同一数据集后,发现在不良子宫内环境下,胎盘中表观遗传改变出现累积。
该方法可能适用于多种人类群体的表观基因组研究。对DNA甲基化改变位点的基因组和功能特征的进一步注释表明,环境诱导的高甲基化显著频繁地发生在转录调节基因的启动子区域,包括多梳靶基因和锌指基因。如果此类发育调节位点的异常表观遗传修饰以本研究检查的胎盘中所观察到的类似方式发生在胎儿中,将会增加晚年发生包括代谢和精神障碍在内的多种疾病的风险。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




