变形链球菌在含0.5%蔗糖半合成培养基中的表达数据

该数据集为变形链球菌UA159 luxS缺失突变体在含0.5%蔗糖半合成培养基中的全转录组表达谱芯片数据,用于比较luxS酶代谢功能与AI-2信号作用

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时间序列分类Expression profiling by arrayGPL40311309
GSE5451: Expression data of S. mutans in semi synthetic medium with 0.5% sucrose

基本信息

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时间序列
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分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

变形链球菌在含0.5%蔗糖半合成培养基中的表达数据

Expression data of S. mutans in semi synthetic medium with 0.5% sucrose

该数据集为变形链球菌UA159 luxS缺失突变体在含0.5%蔗糖半合成培养基中的全转录组表达谱芯片数据,用于比较luxS酶代谢功能与AI-2信号作用。数据覆盖约585个基因的表达变化,涉及激活甲基循环相关代谢功能,可用于研究变形链球菌基因表达调控、AI-2信号通路及龋病相关生物膜机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 03 200。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):自诱导物-2(AI-2)信号分子群代表一种新型细胞间通讯,因为它们由许多系统发育类群的细菌作为luxS酶所催化代谢转化的副产物产生。为了将luxS酶的代谢功能与AI-2的信号作用区分开,我们对变形链球菌UA159的luxS缺失突变体进行了全局转录组分析,该菌是一种重要的致龋细菌,也是牙菌斑生物膜群落的关键组成部分。数据显示,影响585个基因(约占基因组的30%)的基因表达发生了根本性变化,这些变化无法通过化学合成的DPD(AI-2的前体)恢复,因此与luxS酶在激活甲基循环中的代谢功能有关。所有功能类别的酶均受到影响,包括已知的

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL4031、1309。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE5451

【使用注意】

· 源站最后修改于 Nov 12 201,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

自诱导物-2(AI-2)类信号分子代表了一种新型的细胞间通讯方式,因为它们由许多系统发育类群的细菌产生,是luxS酶所催化代谢转化的副产物。为了将luxS酶的代谢功能与AI-2的信号作用区分开来,我们对变形链球菌UA159(一种重要的致龋细菌,也是牙菌斑生物膜群落的关键组成部分)的luxS缺失突变体进行了全局转录组分析。数据显示,基因表达发生了根本性变化,影响585个基因(约占基因组的30%),这些变化无法通过化学合成的DPD(AI-2的前体)恢复,因此与luxS酶在活化甲基循环中的代谢功能相关。所有功能类别的酶均受到影响,包括已知在变形链球菌中具有多效性作用的基因,这与luxS缺陷菌株生物膜形成受损相一致,且该缺陷无法通过添加AI-2恢复。同时,发现59个基因的转录对AI-2的添加有明显响应。

其中一些与蛋白质合成、应激和细胞分裂相关,因此可能受AI-2的间接调控。然而,研究鉴定出三个密度依赖性转录调控因子受AI-2直接调控,因为加入AI-2后其转录被反复刺激。此外,加入AI-2后,膜转运系统的三个特定组分表达上调,提示它们可能参与AI-2的摄取。最后,一个全局调控蛋白——RNA聚合酶的δ亚基(rpoE)被AI-2诱导表达147倍,这是我们的分析中观察到的最大差异基因表达。这些数据首次揭示了AI-2在革兰氏阳性细菌细胞水平上的信号传导作用。关键词:时间进程

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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