胰岛素瘤患者与健康对照脂肪组织单细胞RNA测序

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE344277

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们对胰岛素瘤患者及健康对照者的配对皮下与内脏脂肪组织进行了单细胞RNA测序，以探究体内胰岛素依赖性脂肪组织细胞分化机制。胰岛素瘤提供了一个独特的慢性内源性高胰岛素血症临床模型，使得我们能够评估人脂肪组织对持续胰岛素暴露的细胞和转录反应。我们对基质血管组分细胞进行了分析，以表征组织驻留细胞群体，并识别与胰岛素相关的细胞状态组成、分化轨迹及基因表达程序变化。通过比较皮下与内脏脂肪库，我们进一步检验了高胰岛素血症相关机制在解剖学和代谢上不同的脂肪组织之间是否存在差异。本研究为探究脂肪组织重塑的脂肪库特异性调控提供了单细胞资源，并可能有助于阐明胰岛素信号在人脂肪细胞分化中的作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。