犬与人肝细胞在醋氨酚、双氯芬酸或丙戊酸处理下细胞色素P450酶活性与mRNA表达比较
该数据集来自NCBI GEO,比较犬与人肝细胞在醋氨酚、双氯芬酸或丙戊酸处理下细胞色素P450酶活性与mRNA表达的种间差异

基本信息
资源简介
犬与人肝细胞在醋氨酚、双氯芬酸或丙戊酸处理下细胞色素P450酶活性与mRNA表达比较
Comparison of cytochrome P450 enzyme activity and mRNA expression in canine and human hepatocytes under acetaminophen, diclofenac, or valporic acid
该数据集来自NCBI GEO,比较犬与人肝细胞在醋氨酚、双氯芬酸或丙戊酸处理下细胞色素P450酶活性与mRNA表达的种间差异。研究先测定三种药物在两种肝细胞中的24小时暴露半数抑制浓度,再结合免疫细胞化学、转录组测序和CYP活性检测,评估基因与蛋白水平的变化。数据可用于研究犬CYP酶功能、预测药物毒性与不良反应,并支持种属特异性代谢差异分析(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Aug 12 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):重要性:尽管已在啮齿类动物和人类中对细胞色素P450(CYP)酶进行了广泛研究,但对犬CYP酶的研究有限。缺乏针对犬的种属特异性代谢研究,是预测毒性和药物不良反应的一大挑战。目的:本研究旨在检查犬与人肝细胞在醋氨酚(AAP)、双氯芬酸(Dic)或丙戊酸(VPA)处理后,CYP酶活性和mRNA表达的种间差异。方法:我们测定了AAP、Dic和VPA在犬与人肝细胞中的24小时暴露半数抑制浓度(IC50)值。基于这些IC50浓度,我们比较了药物诱导的各种参数变化,包括免疫细胞化学、转录组谱(RNA-seq)和CYP活性,以评估基因和蛋白质水平的变化
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL37309、9606。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE343519
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 01 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE343519
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
重要性:尽管已在啮齿动物和人类中对细胞色素P450(CYP)酶进行了大量研究,但关于犬CYP酶的研究仍然有限。缺乏针对犬的物种特异性代谢研究,是预测毒性和药物不良反应方面的一大挑战。目的:本研究旨在考察犬与人类肝细胞在接受对乙酰氨基酚(AAP)、双氯芬酸(Dic)或丙戊酸(VPA)处理后,CYP酶活性及mRNA表达的种间差异。方法:我们测定了AAP、Dic和VPA在犬与人类肝细胞中的24小时暴露半数抑制浓度(IC50)值。基于这些IC50浓度,我们比较了药物诱导的各项参数变化,包括免疫细胞化学、转录组谱(RNA-seq)和CYP活性,以评估基因和蛋白质水平的变化。结果:在犬肝细胞中,AAP和VPA分别使CYP2J2 mRNA表达增加4.7倍和7.76倍,而Dic使CYP1A1 mRNA表达增加14.25倍。AAP、VPA和Dic分别使犬肝细胞中CYP26B1 mRNA表达降低0.03倍、0.12倍和0.17倍。
Dic和VPA分别使CYP1A1 mRNA表达增加5.53倍和6.66倍,而AAP、VPA和Dic分别使CYP4F22 mRNA表达降低0.03倍、0.13倍和0.13倍(在人肝细胞中)。结论与意义:观察到的物种间在药物暴露后CYP活性和mRNA水平上的差异,凸显了准确精确的实验模型对新药研发的重要性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




