整合转录组学、孟德尔随机化、机器学习和实验验证识别脓毒症合并甲状腺功能障碍特征基因_验证队列
该数据集为脓毒症合并甲状腺功能障碍的特征基因识别研究的验证队列，包含1个高通量测序表达谱文件（GSE341840_series_matrix.txt.gz），物种为人类（9606），平台为GPL34284
基本信息
资源简介
整合转录组学、孟德尔随机化、机器学习和实验验证识别脓毒症合并甲状腺功能障碍特征基因_验证队列
Integrating Transcriptomics, Mendelian Randomization, Machine Learning, and Experimental Validation to Identify Feature Genes in Sepsis with Thyroid Dysfunction_validation cohort
该数据集为脓毒症合并甲状腺功能障碍的特征基因识别研究的验证队列，包含1个高通量测序表达谱文件（GSE341840_series_matrix.txt.gz），物种为人类（9606），平台为GPL34284。数据可用于验证整合转录组学、孟德尔随机化与机器学习筛选出的特征基因，并支持相关分子机制与生物标志物的探索性分析（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Jul 29 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：脓毒症常与甲状腺功能障碍相关。然而，脓毒症合并甲状腺功能障碍的潜在分子机制和有效生物标志物仍不清楚。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL34284、9606。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE341840
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 03 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE341840
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
脓毒症常与甲状腺功能障碍相关。然而，伴有甲状腺功能障碍的脓毒症的潜在分子机制和有效生物标志物仍不清楚。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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