在多种人类细胞系中生成JMJD6敲除模型

该数据集来自NCBI GEO,标题为在多种人类细胞系中生成JMJD6敲除模型。研究采用系统性CRISPR方法,在造血细胞系THP-1、NOMO-1、K562及贴壁细胞系HEK中构建JMJD6敲除模型,并对敲除株进行转录组分析,发现稳态下基因表达变化较小

geo
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基因组分类GPL203019606
GSE341193: Generation of JMJD6 KO in several human cell lines

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

在多种人类细胞系中生成JMJD6敲除模型

Generation of JMJD6 KO in several human cell lines

该数据集来自NCBI GEO,标题为在多种人类细胞系中生成JMJD6敲除模型。研究采用系统性CRISPR方法,在造血细胞系THP-1、NOMO-1、K562及贴壁细胞系HEK中构建JMJD6敲除模型,并对敲除株进行转录组分析,发现稳态下基因表达变化较小。此外,在缺氧应激条件下培养野生型和JMJD6敲除HeLa细胞,显示JMJD6对转录组有更广泛影响。数据包含1个文件,可用于研究JMJD6在表观遗传调控及应激响应中的作用(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 23 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:JMJD6是一种赖氨酸羟化酶,属于含小Jumonji C结构域(JMJD)蛋白家族。JMJD6的活性影响许多生物学功能。JMJD6在发育过程中至关重要,尽管各种小鼠JMJD6敲除(KO)研究观察到了不同的表型。为了进一步表征JMJD6的生物学作用,我们在此使用系统性CRISPR方法,在造血(THP-1、NOMO-1、K562)和贴壁(HEK)人类细胞系中生成了一系列KO模型。结果:对JMJD6 KO株的转录组分析显示变化出乎意料地小,表明这种表观遗传调控因子在细胞维持稳态时并非必需。然而,在生理应激(缺氧)条件下培养野生型和JMJD6 KO HeLa细胞,揭示JMJD6对转录组发挥了更广泛的影响。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL20301、9606。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE341193

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 02 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景:JMJD6是一种赖氨酸羟化酶,属于含Jumonji C结构域的小型JMJD蛋白家族。JMJD6的活性影响多种生物学功能。尽管多项小鼠JMJD6敲除(KO)研究观察到了不同的表型,但JMJD6在发育过程中是必需的。为了进一步表征JMJD6的生物学作用,我们在此采用系统性CRISPR方法,在造血细胞系(THP-1、NOMO-1、K562)和贴壁细胞系(HEK)中生成了一系列KO模型。结果:对JMJD6 KO细胞系的转录组分析显示变化出乎意料地微小,提示当细胞维持在稳态时,这一表观遗传调控因子并非必需。然而,将野生型(WT)和JMJD6 KO HeLa细胞在生理应激(缺氧)条件下培养后发现,JMJD6对转录组的影响要广泛得多。虽然核心缺氧反应不依赖于JMJD6,且主要与代谢适应相关,但我们的结果提示,JMJD6对于缺氧诱导的炎症及细胞外基质(ECM)重塑通路的激活是必需的。

结论:这些发现揭示了JMJD6在缺氧应激非经典反应中先前未知的重要作用。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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