MPXV感染中动态m6A表观转录组重塑协调宿主转录重编程

数据聚焦猴痘病毒感染过程中宿主与病原体相互作用,特别是N6-甲基腺苷(m6A)表观转录组修饰的动态变化及其与宿主转录重编程的关联

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基因组OtherGPL339139544
GSE326690: Dynamic m6A Epitranscriptomic Remodeling Coordinates Host Transcriptional Reprogramming during MPXV Infection

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

MPXV感染中动态m6A表观转录组重塑协调宿主转录重编程

Dynamic m6A Epitranscriptomic Remodeling Coordinates Host Transcriptional Reprogramming during MPXV Infection

该数据集来自NCBI,标题为MPXV感染中动态m6A表观转录组重塑协调宿主转录重编程,包含1个文件GSE326690_series_matrix.txt.gz,作者为Ruixia,Tang,发布时间为Apr 01 202。数据聚焦猴痘病毒感染过程中宿主与病原体相互作用,特别是N6-甲基腺苷(m6A)表观转录组修饰的动态变化及其与宿主转录重编程的关联。可用于探索m6A修饰在MPXV感染中的调控作用,为理解病毒致病机制提供转录组与表观转录组层面的数据支持(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Apr 01 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:猴痘病毒(MPXV)的全球出现凸显了深入理解宿主-病原体相互作用的迫切需求。尽管MPXV感染的转录反应已被表征,但表观转录组调控尤其是N6-甲基腺苷(m6A)修饰的作用仍很大程度上未被探索。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Other、GPL33913、9544。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE326690

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jun 22 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景:猴痘病毒(MPXV)在全球的出现凸显了深入理解宿主–病原体相互作用的迫切需求。尽管针对MPXV感染的转录应答已被表征,但表观转录组调控尤其是N6‑甲基腺苷(m6A)修饰的作用在很大程度上仍未得到探索。方法:我们利用从MPXV感染恒河猴在感染后7、14和21天采集的全血样本,对时间序列转录组和m6A甲基化组图谱进行了整合分析,每个时间点使用不同的动物。我们检测了感染过程中宿主基因表达和m6A修饰动态。进行了差异表达和差异m6A修饰分析,随后进行了整合通路和免疫细胞特征谱分析。结果:MPXV感染诱导了持续的宿主重编程,其特征为免疫通路受到抑制和代谢过程被激活。观察到m6A修饰的全局增加,伴随甲基转移酶METTL3上调以及去甲基化酶(FTO、ALKBH5)和阅读蛋白(YTHDF1-3)下调。

敲低METTL3或YTHDF2可减少病毒复制,提示该调控回路具有促病毒作用。整合分析鉴定出38个基因,其在所有三个时间点的转录和m6A修饰均发生协同变化。聚焦于文献整理的致病通路,我们进一步鉴定出11个双重调控的宿主因子。值得注意的是,DNAJB1是这两种独立筛选策略中唯一共有的基因。转录起始位点附近及5′UTR内的m6A峰与基因表达呈正相关,而编码区修饰则呈弱负相关。免疫谱系特征显示,T细胞、NK细胞和单核/巨噬细胞特征逐渐下降,而B细胞特征逐步增加。跨数据集比较证实了核心m6A

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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