GSE316690:3-羟基丙酸通过GAPDH羧乙基化将炎性巨噬细胞糖酵解转化为线粒体氧化

该数据集来自NCBI GEO,包含1个高通量测序表达谱文件(GSE316690_series_matrix.txt.gz),主题为3-羟基丙酸(3-HPA)通过诱导GAPDH羧乙基化调控巨噬细胞代谢与炎症反应的机制研究

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基因组分类GPL246769606
GSE316690: 3-Hydroxypropionic acid converts inflammatory macrophage glycolysis into mitochondrial oxidation through GAPDH carboxyethylation

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

GSE316690:3-羟基丙酸通过GAPDH羧乙基化将炎性巨噬细胞糖酵解转化为线粒体氧化

3-Hydroxypropionic acid converts inflammatory macrophage glycolysis into mitochondrial oxidation through GAPDH carboxyethylation

该数据集来自NCBI GEO,包含1个高通量测序表达谱文件(GSE316690_series_matrix.txt.gz),主题为3-羟基丙酸(3-HPA)通过诱导GAPDH羧乙基化调控巨噬细胞代谢与炎症反应的机制研究。数据覆盖小鼠脓毒症模型及巨噬细胞炎症应答相关表达谱,可用于分析3-HPA对GAPDH表达、糖酵解及NAD+/NADH比值的影响,支撑代谢重编程与炎症调控方向的差异表达与功能推断研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jan 15 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):巨噬细胞响应环境刺激动态重编程其代谢状态,从而发挥不同的免疫功能。在我们的初步研究中,一种肠道微生物群来源的代谢物3-羟基丙酸(3-HPA)在慢性炎症中升高,并产生半胱氨酸羧乙基化新抗原。然而,这种代谢物诱导的修饰在调节巨噬细胞功能中的作用仍不清楚。在这里,我们表明3-HPA减轻脓毒症小鼠模型中的炎症并抑制巨噬细胞炎症反应。机制上,3-HPA诱导甘油醛-3-磷酸脱氢酶(GAPDH)羧乙基化,通过泛素-蛋白酶体途径促进GAPDH降解,从而抑制其酶活性和表达以抑制糖酵解。同时,降低的GAPDH活性升高NAD+/NADH比值,从而增强

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE316690

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jul 29 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

巨噬细胞响应环境刺激动态重编程其代谢状态,从而发挥不同的免疫功能。在我们的初步研究中,一种肠道微生物群衍生代谢物3-羟基丙酸(3-HPA)在慢性炎症中升高,并生成半胱氨酸羧乙基化新抗原。然而,这种代谢物诱导的修饰在调节巨噬细胞功能中的作用仍不清楚。在此,我们证明3-HPA在脓毒症小鼠模型中减轻炎症并抑制巨噬细胞炎症反应。机制上,3-HPA诱导甘油醛-3-磷酸脱氢酶(GAPDH)羧乙基化,通过泛素-蛋白酶体途径促进GAPDH降解,从而抑制其酶活性和表达以抑制糖酵解。同时,GAPDH活性降低升高NAD+/NADH比值,通过上调精氨酸生物合成和TCA循环途径增强线粒体氧化。综上所述,我们的研究揭示了GAPDH羧乙基化介导代谢重编程并在炎症巨噬细胞活化过程中调节炎症的机制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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