人肾脏类器官缺氧损伤的空间图谱
该数据集来自 NCBI,包含人 iPSC 来源肾脏类器官在缺氧损伤下的空间转录组实验,用于探究巨噬细胞在损伤修复与炎症中的潜在作用,并与缺血性肾损伤及修复研究相关联

基本信息
资源简介
人肾脏类器官缺氧损伤的空间图谱
Spatial profiling of hypoxic injury in human kidney organoids
该数据集来自 NCBI,包含人 iPSC 来源肾脏类器官在缺氧损伤下的空间转录组实验,用于探究巨噬细胞在损伤修复与炎症中的潜在作用,并与缺血性肾损伤及修复研究相关联。数据涉及急性肾损伤、缺血、缺氧、肾小管上皮细胞死亡及慢性肾病等过程。文件数量为 1,样例为 GSE307588_series_matrix.txt.gz,可用于研究肾脏损伤修复机制、免疫细胞作用及相关代谢紊乱(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Sep 10 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集涉及一项空间转录组实验,研究巨噬细胞在人 iPSC 来源肾脏类器官暴露于缺氧损伤后可能发挥的修复和炎症作用,并与该模型中缺血性肾损伤与修复的更广泛研究相关联( AKI 的主要原因,肾脏血流减少引发缺氧和肾单位上皮细胞死亡,损害必要的液体处理和废物清除功能。虽然受损肾小管具有一定恢复能力,但严重损伤可通过适应不良的修复过程导致慢性肾病(CKD),其特征为上皮再生失败、炎症和代谢失调。免疫细胞对肾脏
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Other、GPL33762、9606。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE307588
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 15 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE307588
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集涉及一项空间转录组学实验,研究巨噬细胞在暴露于缺氧损伤的人iPSC来源肾脏类器官中潜在修复和炎症作用,与在该模型中缺血性肾损伤和修复的更广泛研究相关(https://doi.org/10.1101/2023.10.04.558359)。急性肾损伤(AKI)是一种常见临床疾病,与高发病率和高死亡率相关。缺血是AKI的主要原因,肾脏血流减少引发缺氧和肾单位上皮细胞死亡,损害必需液体处理和废物清除功能。虽然受损肾小管具有一定恢复能力,但严重损伤可通过适应不良修复过程导致慢性肾脏病(CKD),其特征为上皮再生失败、炎症和代谢失调。免疫细胞在体内关键性影响肾脏损伤反应,组织驻留巨噬细胞驱动修复或有害炎症、纤维化和向CKD进展。
为补充先前的批量RNA测序分析,并探究巨噬细胞在急性肾损伤及组织微环境不良修复中的作用,我们将诱导多能干细胞衍生的巨噬细胞整合入肾脏类器官中,并利用空间转录组学技术研究了它们对缺氧损伤的响应及对周围组织的影响。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




