基质SRD5A2通过WNT5A-LEF1-IGF1信号促进良性前列腺增生

该数据集来自NCBI,包含1个文件,主题为基质SRD5A2通过WNT5A-LEF1-IGF1信号促进良性前列腺增生。研究基于MTOPS试验和机构生物样本库队列的人前列腺组织,定量评估SRD5A2、WNT5A表达与前列腺体积及组织信号谱的相关性,发现SRD5A2表达与总体积和移行区体积显著相关,基质W

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GSE304244: Stromal SRD5A2 promotes prostate growth through WNT5A-LEF1-IGF1 signaling in benign prostatic hyperplasia

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创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

基质SRD5A2通过WNT5A-LEF1-IGF1信号促进良性前列腺增生

Stromal SRD5A2 promotes prostate growth through WNT5A-LEF1-IGF1 signaling in benign prostatic hyperplasia

该数据集来自NCBI,包含1个文件,主题为基质SRD5A2通过WNT5A-LEF1-IGF1信号促进良性前列腺增生。研究基于MTOPS试验和机构生物样本库队列的人前列腺组织,定量评估SRD5A2、WNT5A表达与前列腺体积及组织信号谱的相关性,发现SRD5A2表达与总体积和移行区体积显著相关,基质WNT5A与SRD5A2强正相关。数据可用于前列腺增生相关表达分析与信号通路研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 31 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):类固醇5α-还原酶2型(SRD5A2)是雄激素代谢中的关键酶,也是良性前列腺增生(BPH)的药理学靶点。虽然已知SRD5A2介导影响前列腺生长的基质-上皮相互作用,但基线SRD5A2表达与前列腺体积之间的关系仍不清楚。在本研究中,我们分析了来自前列腺症状药物治疗(MTOPS)试验和机构生物样本库队列的人前列腺组织中的SRD5A2表达。进行了定量评估,并评估了SRD5A2、WNT5A的表达水平、前列腺体积和组织信号谱之间的相关性。SRD5A2表达与总前列腺体积和移行区体积显著相关。基质特异性WNT5A表达与SRD5A2呈强正相关,而血清和组织双氢睾酮均不

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE304244

【使用注意】

· 源站最后修改于 Nov 04 202,引用时请注意版本时效。

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数据说明

类固醇5α-还原酶2型(SRD5A2)是雄激素代谢中的关键酶,也是良性前列腺增生(BPH)的药理学靶点。虽然已知SRD5A2介导影响前列腺生长的基质-上皮相互作用,但基线SRD5A2表达与前列腺体积之间的关系仍不明确。在本研究中,我们分析了来自前列腺症状药物治疗(MTOPS)试验和机构生物样本库队列的人前列腺组织中SRD5A2的表达。进行了定量评估,并评价了SRD5A2、WNT5A的表达水平、前列腺体积与组织信号谱之间的相关性。SRD5A2表达与总前列腺体积及移行区体积显著相关。基质特异性WNT5A表达与SRD5A2呈强正相关,而血清和组织双氢睾酮水平均与SRD5A2表达不相关。在Srd5a2缺失小鼠中,前列腺基质中Wnt5a的表达依赖于Srd5a2,并表现出区域特异性调控。

在机制上,人前列腺基质细胞中SRD5A2的过表达上调了WNT5A和淋巴增强因子结合因子1(LEF1),激活了胰岛素样生长因子1(IGF1)信号通路,增加了增殖并减少了凋亡。来自这些细胞的条件培养基通过旁分泌IGF1活性增强了上皮增殖。本研究首次提供证据表明,SRD5A2通过基质WNT5A-LEF1-IGF1旁分泌信号轴促进前列腺生长,且不依赖于雄激素水平,提示了一种与对常规5α-还原酶抑制剂治疗耐药的BPH患者相关的新型治疗机制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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