GSE299908：S1PR1在骨髓间充质干细胞分化命运中的作用

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE299908

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

为探究S1PR1调控的下游通路，进行了RNA-seq检测。测序前，BMSCs经si-S1PR1或成脂诱导培养基预处理。主成分分析（PCA）显示三组样本间区分清晰，表明转录谱存在明显差异。差异表达分析共鉴定出各组间322个下调基因和200个上调基因。随后的通路富集分析显示，与骨转换、脂质代谢及代谢综合征相关的通路发生显著改变。此外，S1PR1的关键下游信号通路亦显著富集，包括PI3K-AKT轴、Ras信号、PID-S1P-META轴、MAPK信号及ERK轴。这些发现强调了S1P介导的S1PR1信号通过调控BMSCs的分化命运，在调节骨转换和脂质代谢中发挥作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。