MTAP抑制对实验性急性肾损伤的保护作用数据集
该数据集来自 NCBI GEO,提供小鼠肾脏皮质在缺血再灌注损伤(IRI)模型中的转录组表达谱,比较了假手术、IRI 加溶剂和 IRI 加 MTAP 抑制剂(MTAPi)三组

基本信息
资源简介
MTAP抑制对实验性急性肾损伤的保护作用数据集
Inhibition of methylthioadenosine phosphorylase provides protection from experimental acute kidney injury
该数据集来自 NCBI GEO,提供小鼠肾脏皮质在缺血再灌注损伤(IRI)模型中的转录组表达谱,比较了假手术、IRI 加溶剂和 IRI 加 MTAP 抑制剂(MTAPi)三组。雄性 C57BL/6J 小鼠分别接受 sham(n=6)、IRI 加溶剂(n=6)或 IRI 加 MTAPi(n=5)处理,MTAPi 在缺血前 4.5 小时腹腔注射。肾脏皮质总 RNA 经 rRNA 去除和定向文库构建后,在 Illumina NovaSeq 6000 平台进行 100 bp 双端测序。数据可用于分析 MTAP 抑制对损伤相关基因表达、炎症与应激通路以及上皮和代谢基因程序的影响(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:May 29 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集展示了在缺血再灌注损伤(IRI)模型中,有和无甲基硫代腺苷磷酸化酶(MTAP)抑制(MTAPi)情况下小鼠肾脏皮质的转录组分析。雄性 C57BL/6J 小鼠被分配到假手术(n=6)、IRI 加溶剂(n=6)或 IRI 加 MTAP 抑制剂(MTAPi;n=5)组。MTAPi(MT-DADMe-ImmA,AdooQ Bioscience,货号 A13651)在缺血前 4.5 小时腹腔注射给药。从肾脏皮质提取总 RNA,去除 rRNA,并使用定向文库构建试剂盒处理。文库在 Illumina NovaSeq 6000 平台(100 bp 双端)测序。转录组分析显示,MTAP 抑制减少了损伤相关基因表达,抑制了炎症和应激通路,并保留了上皮和代谢基因程序。这些数据为 MTAP 抑制在
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24247、10090。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE298469
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 05 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE298469
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集展示了在缺血再灌注损伤(IRI)模型中,有无甲硫腺苷磷酸化酶(MTAP)抑制(MTAPi)情况下小鼠肾皮质的转录组分析。雄性C57BL/6J小鼠被分配至假手术组(n=6)、IRI加载体组(n=6)或IRI加MTAP抑制剂组(MTAPi;n=5)。MTAP抑制剂(MT-DADMe-ImmA,AdooQ Bioscience,货号A13651)在缺血前4.5小时腹腔注射。从肾皮质提取总RNA,去除rRNA,并使用定向文库制备试剂盒进行处理。文库在Illumina NovaSeq 6000平台上进行测序(100 bp双端)。转录组分析显示,MTAP抑制减少了损伤相关基因表达,抑制了炎症和应激通路,并保留了上皮和代谢基因程序。这些数据为MTAP抑制在急性肾损伤中的保护作用提供了见解。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




