MTAP抑制对实验性急性肾损伤的保护作用数据集

该数据集来自 NCBI GEO,提供小鼠肾脏皮质在缺血再灌注损伤(IRI)模型中的转录组表达谱,比较了假手术、IRI 加溶剂和 IRI 加 MTAP 抑制剂(MTAPi)三组

geo
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基因组分类GPL2424710090
GSE298469: Inhibition of methylthioadenosine phosphorylase provides protection from experimental acute kidney injury

基本信息

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基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

MTAP抑制对实验性急性肾损伤的保护作用数据集

Inhibition of methylthioadenosine phosphorylase provides protection from experimental acute kidney injury

该数据集来自 NCBI GEO,提供小鼠肾脏皮质在缺血再灌注损伤(IRI)模型中的转录组表达谱,比较了假手术、IRI 加溶剂和 IRI 加 MTAP 抑制剂(MTAPi)三组。雄性 C57BL/6J 小鼠分别接受 sham(n=6)、IRI 加溶剂(n=6)或 IRI 加 MTAPi(n=5)处理,MTAPi 在缺血前 4.5 小时腹腔注射。肾脏皮质总 RNA 经 rRNA 去除和定向文库构建后,在 Illumina NovaSeq 6000 平台进行 100 bp 双端测序。数据可用于分析 MTAP 抑制对损伤相关基因表达、炎症与应激通路以及上皮和代谢基因程序的影响(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:May 29 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集展示了在缺血再灌注损伤(IRI)模型中,有和无甲基硫代腺苷磷酸化酶(MTAP)抑制(MTAPi)情况下小鼠肾脏皮质的转录组分析。雄性 C57BL/6J 小鼠被分配到假手术(n=6)、IRI 加溶剂(n=6)或 IRI 加 MTAP 抑制剂(MTAPi;n=5)组。MTAPi(MT-DADMe-ImmA,AdooQ Bioscience,货号 A13651)在缺血前 4.5 小时腹腔注射给药。从肾脏皮质提取总 RNA,去除 rRNA,并使用定向文库构建试剂盒处理。文库在 Illumina NovaSeq 6000 平台(100 bp 双端)测序。转录组分析显示,MTAP 抑制减少了损伤相关基因表达,抑制了炎症和应激通路,并保留了上皮和代谢基因程序。这些数据为 MTAP 抑制在

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE298469

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 05 202,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

该数据集展示了在缺血再灌注损伤(IRI)模型中,有无甲硫腺苷磷酸化酶(MTAP)抑制(MTAPi)情况下小鼠肾皮质的转录组分析。雄性C57BL/6J小鼠被分配至假手术组(n=6)、IRI加载体组(n=6)或IRI加MTAP抑制剂组(MTAPi;n=5)。MTAP抑制剂(MT-DADMe-ImmA,AdooQ Bioscience,货号A13651)在缺血前4.5小时腹腔注射。从肾皮质提取总RNA,去除rRNA,并使用定向文库制备试剂盒进行处理。文库在Illumina NovaSeq 6000平台上进行测序(100 bp双端)。转录组分析显示,MTAP抑制减少了损伤相关基因表达,抑制了炎症和应激通路,并保留了上皮和代谢基因程序。这些数据为MTAP抑制在急性肾损伤中的保护作用提供了见解。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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