WT与TTP-KO嗜碱性粒细胞抗原/IgE刺激的SLAM-seq分析
研究通过bulk RNA-seq比较两组转录本表达,发现TTP-KO嗜碱性粒细胞中Il4、Il13、Areg、Ccl等促炎介质的mRNA表达升高

基本信息
资源简介
WT与TTP-KO嗜碱性粒细胞抗原/IgE刺激的SLAM-seq分析
SLAM-seq analysis of WT and TTP-KO basophils treated with antigen/IgE stimulation
该数据集为GSE272531,包含野生型(WT)与TTP敲除(TTP-KO)小鼠嗜碱性粒细胞在抗原/IgE刺激后的SLAM-seq分析数据,共1个文件(GSE272531_series_matrix.txt.gz)。研究通过bulk RNA-seq比较两组转录本表达,发现TTP-KO嗜碱性粒细胞中Il4、Il13、Areg、Ccl等促炎介质的mRNA表达升高。数据可用于分析RNA结合蛋白TTP对嗜碱性粒细胞促炎分子表达的调控作用,并支持相关基因表达预测研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jul 18 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):嗜碱性粒细胞在2型免疫应答中发挥关键作用,例如慢性过敏性炎症和针对寄生虫的保护性免疫。然而,嗜碱性粒细胞调控促炎分子产生的分子机制尚不清楚。为了研究RNA结合蛋白(RBPs)的作用,我们首先分析了抗原/IgE刺激的嗜碱性粒细胞中CCCH锌指蛋白的基因表达,并鉴定出编码tristetraprolin(TTP)的Zfp36是编码CCCH锌指蛋白的基因中上调最显著的基因。为了探索TTP在嗜碱性粒细胞中的功能,我们使用CRISPR-Cas9方法生成了TTP敲除(TTP-KO)小鼠,并对来自野生型(WT)和TTP-KO小鼠的抗原/IgE刺激的嗜碱性粒细胞进行了bulk RNA-seq分析。TTP-KO嗜碱性粒细胞表现出促炎介质(如Il4、Il13、Areg、Ccl)的mRNA表达升高。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24247、10090。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE272531
【使用注意】
· 源站最后修改于 Nov 17 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
嗜碱性粒细胞在2型免疫应答中发挥关键作用,例如慢性过敏性炎症和抗寄生虫的保护性免疫。然而,嗜碱性粒细胞产生促炎分子的调控机制尚不清楚。为了研究RNA结合蛋白(RBP)的作用,我们首先分析了抗原/IgE刺激的嗜碱性粒细胞中CCCH锌指蛋白的基因表达,并鉴定出编码tristetraprolin(TTP)的Zfp36是编码CCCH锌指蛋白的基因中上调最显著的一个。为了探究TTP在嗜碱性粒细胞中的功能,我们利用CRISPR-Cas9方法构建了TTP敲除(TTP-KO)小鼠,并对野生型(WT)和TTP-KO小鼠抗原/IgE刺激的嗜碱性粒细胞进行了bulk RNA-seq分析。与WT嗜碱性粒细胞相比,TTP-KO嗜碱性粒细胞中促炎介质(如Il4、Il13、Areg、Ccl3和Cxcl2)的mRNA表达升高,提示TTP在编码促炎介质的mRNA表达中发挥关键作用。
已知TTP可调控其他免疫细胞类型中的mRNA稳定性,因此我们采用SLAM-seq[硫醇(SH)连接的烷基化RNA代谢测序]分析,评估了抗原/IgE刺激下野生型(WT)和TTP敲除(TTP-KO)嗜碱性粒细胞的mRNA稳定性。SLAM-seq分析显示,TTP缺陷使促炎分子(如Il4、Il13、Areg、Ccl3和Cxcl2)的mRNA半衰期延长,提示TTP在调控嗜碱性粒细胞中编码炎症分子的mRNA稳定性方面具有重要作用。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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