糖皮质激素信号在病毒特异性CD8+ T细胞记忆分化中的作用

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE254273

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们证明，通过糖皮质激素受体NR3C1的信号传导调控CD8+ T细胞记忆分化。对病毒特异性CD8+ T细胞的单细胞RNASeq（scRNASeq）数据集分析显示，在表达较高记忆CD8+ T细胞相关基因的集群中，NR3C1活性较低。地塞米松暴露于抗原刺激的CD8+ T细胞，在体外和体内急性感染解决期均增加了活化细胞池中记忆前体的比例，从而提升了持久记忆池。对地塞米松暴露的CD8+ T细胞进行的RNAseq和生化分析揭示了内在编程的调节，导致代谢改变、ROS积累减少以及Bcl2表达水平增强，促进了效应细胞向记忆细胞的转变。该现象在低剂量地塞米松时明显，而较高剂量则引起线粒体毒性。因此，我们确定NR3C1为记忆CD8+ T细胞分化的调节因子，并提供了一种潜在策略来增加抗病毒CD8+ T细胞记忆池。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。