脓毒症中生酮饮食与标准高碳水营养对比的随机对照试验

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE240861

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

脓毒症患者存在严重的代谢和免疫功能紊乱，而主要依赖碳水化合物的标准营养方式可能加剧这种紊乱。我们在此提出假说：生酮饮食可改善脓毒症的治疗效果。我们开展了一项单中心、开放标签的随机对照试验，纳入40例成人脓毒症患者。患者被随机分配至生酮饮食（KD）组或标准高碳水化合物营养组，干预持续14天，随访至第30天。主要结局指标为第14天的血清β-羟丁酸（BHB）浓度。我们评估了KD的可行性和安全性，以及饮食相关的临床和免疫学变化。相应的营养方案均成功实施，未出现脱落病例。回归分析显示，与对照组相比，KD组患者从基线至第14天的BHB浓度升高幅度更大。生酮饮食下未观察到代谢方面的副作用。生酮饮食组患者的无机械通气天数、无血管活性药物天数、无透析天数及无ICU天数均显著增加。

第14天对CD4+和CD8+ T细胞的转录组分析显示，与对照组相比，KD组基因表达存在显著差异调控，表明T细胞活化降低，并向更为调控性的免疫状态转变。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。