Diosmetin通过磷脂酰乙醇胺代谢控制阻断Ⅰ型干扰素信号 [数据集2]
源站描述显示,研究通过小分子库高通量筛选发现 diosmetin 可阻断 IFN-I 信号,并在 IFNα 加速的 NZB/NZW F1 狼疮模型和 pristane 诱导的小鼠狼疮模型中改善狼疮样自身免疫表型;diosmetin 还可通过降低 CYP1B1 表达阻断狼疮患者 PB
![GSE236320: Diosmetin blocks type Ⅰ interferon signaling by metabolic control of phosphatidylethanolamine [dataset 2]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/82866.jpg)
基本信息
资源简介
Diosmetin通过磷脂酰乙醇胺代谢控制阻断Ⅰ型干扰素信号 [数据集2]
Diosmetin blocks type Ⅰ interferon signaling by metabolic control of phosphatidylethanolamine [dataset 2]
该数据集来自 NCBI GEO,标题为 Diosmetin blocks type Ⅰ interferon signaling by metabolic control of phosphatidylethanolamine [dataset 2],包含 1 个文件 GSE236320_series_matrix.txt.gz,属于高通量测序表达谱数据。源站描述显示,研究通过小分子库高通量筛选发现 diosmetin 可阻断 IFN-I 信号,并在 IFNα 加速的 NZB/NZW F1 狼疮模型和 pristane 诱导的小鼠狼疮模型中改善狼疮样自身免疫表型;diosmetin 还可通过降低 CYP1B1 表达阻断狼疮患者 PB。
【数据集背景】
源站首次发布:Jul 03 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Ⅰ型干扰素(IFN-I)在系统性红斑狼疮(SLE)和许多其他自身免疫疾病的发生中至关重要。为了探索 IFN-I 信号通路的代谢调控,我们对小分子库进行了高通量筛选,并鉴定出 diosmetin 是一种阻断 IFN-I 信号的有效化合物。Diosmetin 可以改善 IFNα 加速的 NZB/NZW F1 狼疮模型和 pristane 诱导的小鼠狼疮模型中的狼疮样自身免疫表型。值得注意的是,diosmetin 可以通过降低 CYP1B1 的表达来阻断狼疮患者 PBMCs 中过度激活的 IFN-I 信号通路。我们的发现揭示了 IFN-I 信号的一种新的脂质代谢调控,以及针对 IFN-I 信号通路过度激活的自身免疫疾病的一种有效的替代治疗靶点。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL17021、10090。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE236320
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 06 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
I型干扰素(IFN-I)在系统性红斑狼疮(SLE)及许多其他自身免疫性疾病的发生发展中至关重要。为探究IFN-I信号通路的代谢调控机制,我们对小分子化合物库进行了高通量筛选,并鉴定出香叶木素(diosmetin)是一种有效阻断IFN-I信号的化合物。香叶木素可改善IFNα加速的NZB/NZW F1狼疮模型及降植烷诱导的小鼠狼疮模型中的狼疮样自身免疫表型。值得注意的是,香叶木素可通过降低CYP1B1的表达,阻断狼疮患者外周血单个核细胞(PBMCs)中过度激活的IFN-I信号通路。我们的研究揭示了IFN-I信号通路的一种新型脂质代谢调控机制,并为IFN-I信号通路过度激活的自身免疫性疾病提供了一种有效的替代治疗靶点。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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