杜默斯托夫高繁殖力小鼠品系1颗粒细胞促性腺激素、凋亡及代谢通路改变

该数据集来自NCBI GEO,包含Dummerstorf高 fertility 小鼠品系1(FL1)的颗粒细胞mRNA测序数据,用于探究其高 fertility 表型背后的细胞机制

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时间序列分类GPL1702110090
GSE209918: Alterations in gonadotropin, apoptotic and metabolic pathways in granulosa cells warrant superior fertility of the Dummerstorf high fertility mouse line 1 (FL1)

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

杜默斯托夫高繁殖力小鼠品系1颗粒细胞促性腺激素、凋亡及代谢通路改变

Alterations in gonadotropin, apoptotic and metabolic pathways in granulosa cells warrant superior fertility of the Dummerstorf high fertility mouse line 1 (FL1)

该数据集来自NCBI GEO,包含Dummerstorf高 fertility 小鼠品系1(FL1)的颗粒细胞mRNA测序数据,用于探究其高 fertility 表型背后的细胞机制。数据覆盖卵泡发育相关激素与生长因子测量,以及颗粒细胞内信号通路交互作用分析。可用于研究促性腺激素、凋亡与代谢通路在颗粒细胞中的表达变化,以及这些变化如何改善卵泡发育和排卵率,适用于内分泌与生殖生物学领域的表达谱分析(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 27 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):在过去的几十年里,多个小鼠模型为卵泡发育调控提供了见解。与常用的转基因或敲除小鼠模型不同,Dummerstorf高 fertility 小鼠品系1是一项全球独特的、以提高雌性生殖性能和高 fertility 为目标的选择实验。这些小鼠在内分泌和分子水平上表现出多种改变,这些改变有可能改善卵泡发育,从而导致排卵率增加。为了深入了解导致高 fertility 表型的细胞机制,我们使用从窦卵泡中分离的颗粒细胞进行mRNA测序,并测量与卵泡发育相关的激素和生长因子。我们的结果表明,颗粒细胞中不同细胞内信号通路之间的交互作用得到改善,卵泡闭锁

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL17021、10090。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE209918

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 09 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在过去的几十年里,几种小鼠模型为卵泡发育的调控提供了见解。与常用的转基因或基因敲除小鼠模型不同,Dummerstorf高繁殖力小鼠品系1是一项全球独一无二的选育实验,旨在提高雌性生殖性能和高繁殖力。这些小鼠在内分泌和分子水平上表现出多种改变,这些改变有可能改善卵泡发育,从而导致排卵率增加。为了深入了解导致高繁殖力表型的细胞机制,我们使用从窦卵泡中分离的颗粒细胞进行mRNA测序,并测量了与卵泡发育相关的激素和生长因子。

我们的结果表明,颗粒细胞中不同细胞内信号通路之间的交互作用得到改善,FL1中卵泡闭锁可能因颗粒细胞存活增强而减少;通过提高细胞内信号传导效率、葡萄糖代谢和信号转导效率,FL1小鼠在繁殖性能方面具有若干优势,因此在不引起健康问题的情况下提高了排卵率。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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