骨髓瘤偏好性依赖的CRISPR激活转录谱

该数据集为GSE186997,通过高通量测序对CRISPR激活骨髓瘤偏好性依赖进行转录谱分析,包含1个文件GSE186997_series_matrix.txt.gz

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GSE186997: Transcriptional profiling for CRISPR activation of a myeloma-preferential dependency

基本信息

模态
时间序列
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

骨髓瘤偏好性依赖的CRISPR激活转录谱

Transcriptional profiling for CRISPR activation of a myeloma-preferential dependency

该数据集为GSE186997,通过高通量测序对CRISPR激活骨髓瘤偏好性依赖进行转录谱分析,包含1个文件GSE186997_series_matrix.txt.gz。研究聚焦多发性骨髓瘤(MM)的谱系偏好性分子依赖,利用全基因组CRISPR基因编辑在MM与数百种非MM细胞系中系统鉴定对MM细胞适应度影响更显著或反复出现的基因,涉及转录因子、染色质修饰因子、内质网组分、代谢调节因子或信号分子。数据可用于探索MM特异性依赖基因及表达特征(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Nov 02 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):多发性骨髓瘤(MM)是一种无法治愈的浆细胞(PC)肿瘤,其临床进展由一些疗法推动,这些疗法的应用范围仅限于MM/PC肿瘤之外,且不靶向MM中的特定致癌突变。相反,这些药物靶向对PC生物学至关重要但对大多数其他谱系的恶性或正常细胞基本可有可无的通路。我们通过在全基因组CRISPR基因编辑研究中比较MM与数百种非MM细胞系,系统表征了MM的谱系偏好性分子依赖。这鉴定出一组基因,其破坏对MM细胞适应度的影响比其他恶性肿瘤更显著或更反复出现。这些基因中有些已知,有些先前未与MM关联,编码转录因子、染色质修饰因子、内质网组分、代谢调节因子或信号分子。当前数据集描述

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL18573、9606。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE186997

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 21 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

多发性骨髓瘤(MM)是一种无法治愈的浆细胞(PC)肿瘤,其临床进展主要由一些疗法推动,但这些疗法的应用范围仅限于MM/PC肿瘤之外,且并不靶向MM中的特定致癌突变。相反,这些药物靶向的是对PC生物学至关重要、但对大多数其他谱系的恶性或正常细胞基本非必需的途径。我们通过基因组规模CRISPR基因编辑研究,在MM与数百种非MM细胞系之间系统表征了MM的谱系偏好性分子依赖性。这鉴定出一组基因,其破坏对MM细胞适应性的影响比其他恶性肿瘤更显著或更频繁。这些基因——部分已知,部分此前未与MM关联——编码转录因子、染色质修饰因子、内质网组分、代谢调节因子或信号分子。当前数据集描述了在骨髓瘤偏好性依赖基因POU2AF1的CRISPR激活条件下,一株MM细胞系的转录谱分析。

本文还描述了另一个基因(PANK1)的CRISPR激活转录谱,该基因在CRISPR基因编辑研究中并非多发性骨髓瘤(MM)偏好性依赖基因。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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