金黄色葡萄球菌皮肤感染中真皮巨噬细胞代谢重编程 [RNA-seq 数据集 1]
研究围绕金黄色葡萄球菌皮内耳部感染模型,探讨真皮巨噬细胞在感染清除中的免疫代谢调控机制。数据可用于分析感染条件下巨噬细胞的基因表达变化,识别与代谢重编程相关的候选通路和基因,为皮肤感染免疫代谢研究提供转录组层面的参考(来源 NCBI)
![GSE174674: Metabolic rewiring tunes dermal macrophages in staphylococcal skin infection [RNA-seq dataset 1]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/132652.jpg)
基本信息
资源简介
金黄色葡萄球菌皮肤感染中真皮巨噬细胞代谢重编程 [RNA-seq 数据集 1]
Metabolic rewiring tunes dermal macrophages in staphylococcal skin infection [RNA-seq dataset 1]
该数据集来自 NCBI GEO,标题为 Metabolic rewiring tunes dermal macrophages in staphylococcal skin infection [RNA-seq dataset 1],包含 1 个文件 GSE174674_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序进行表达谱分析,平台为 GPL21103,物种为 10090。研究围绕金黄色葡萄球菌皮内耳部感染模型,探讨真皮巨噬细胞在感染清除中的免疫代谢调控机制。数据可用于分析感染条件下巨噬细胞的基因表达变化,识别与代谢重编程相关的候选通路和基因,为皮肤感染免疫代谢研究提供转录组层面的参考(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:May 19 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):真皮巨噬细胞(Macs)对于金黄色葡萄球菌皮肤感染的及时消退至关重要。然而,介导这一过程的细胞内在通路和微环境线索尚不清楚。在此,我们分析了严格皮内耳部感染模型中的金黄色葡萄球菌(S. aureus),以探索免疫代谢调控。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL21103、10090。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE174674
【使用注意】
· 源站最后修改于 May 01 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE174674
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
真皮巨噬细胞(Macs)对于葡萄球菌皮肤感染的及时消退至关重要。然而,介导这一过程的细胞内在途径和微环境线索尚不清楚。在此,我们采用严格皮内耳部感染模型,以金黄色葡萄球菌(S. aureus)为对象,探究免疫代谢调控机制。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




