IGF1介导的人胚胎干细胞自我更新重现胚胎微环境

研究围绕 IGF1 介导的人胚胎干细胞自我更新,涉及人胚胎转录组分析、hESC 与 iPSC 的多能性相关转录组和蛋白表达分析,可用于探索胰岛素/IGF1 信号在人多能干细胞维持中的作用(来源 NCBI)

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时间序列预测GPL203019606
GSE126488: IGF1-mediated human embryonic stem cell self-renewal recapitulates the embryonic niche

基本信息

模态
时间序列
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

IGF1介导的人胚胎干细胞自我更新重现胚胎微环境

IGF1-mediated human embryonic stem cell self-renewal recapitulates the embryonic niche

该数据集来自 NCBI GEO(GSE126488),包含 1 个文件(GSE126488_series_matrix.txt.gz),基于高通量测序的表达谱数据,物种为人(9606),平台为 GPL20301。研究围绕 IGF1 介导的人胚胎干细胞自我更新,涉及人胚胎转录组分析、hESC 与 iPSC 的多能性相关转录组和蛋白表达分析,可用于探索胰岛素/IGF1 信号在人多能干细胞维持中的作用(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Feb 13 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):尽管人类多能上胚层细胞具有基础生物学和临床重要性,但我们对调控它们的信号通路了解有限。在本研究中,我们挖掘了人类胚胎转录组数据集,并鉴定出胰岛素和胰岛素样生长因子1(IGF1)受体以及IGF1配体的转录本表达。在补充了IGF1的培养基中培养的人类胚胎显示,表达NANOG的多能上胚层祖细胞比例增加。因此,我们根据人类胚胎的信号环境,生成了一种最小的化学限定培养基。我们在这些条件下衍生了几株人类胚胎干细胞(hESC)系,并将成纤维细胞重编程为诱导多能干细胞(iPSC)。转录组和蛋白质表达分析证实,这些hESC和iPSC表达多能性相关

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL20301、9606。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE126488

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 18 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE126488

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

尽管人类多能上胚层细胞具有基础生物学和临床重要性,但我们对调控这些细胞的信号通路的理解仍然有限。在本研究中,我们挖掘了人类胚胎转录组数据集,鉴定出胰岛素和胰岛素样生长因子1(IGF1)受体以及IGF1配体的转录本表达。在补充了IGF1的培养基中培养的人类胚胎,表达NANOG的多能上胚层祖细胞比例增加。因此,我们基于人类胚胎的信号环境,构建了一种最低限度的化学成分明确培养基。我们在这些条件下建立了多株人类胚胎干细胞(hESC)系,并将成纤维细胞重编程为诱导多能干细胞(iPSC)。转录组和蛋白质表达分析证实,这些hESC和iPSC表达多能性相关基因。此外,hESC和iPSC保持了高存活率、自发分化和定向分化的能力以及正常的核型。

相比之下,成纤维细胞生长因子2(FGF2)对外胚层发育有害,而对于在外源性胰岛素或IGF1中维持的hESC培养则是可有可无的。这是整合人类囊胚信号传导见解用于定义更贴近胚胎微环境的hESC培养条件的首个实例。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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