GSE125189:卵巢窦卵泡颗粒细胞呈现与卵泡大小相关的独特过程

该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,标题为 GSE125189,聚焦卵巢窦卵泡颗粒细胞中与卵泡大小相关的基因与蛋白表达过程

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基因组分类Expression profiling by arrayGPL150079823
GSE125189: Granulosa cells of ovarian antral follicles exhibit distinct follicle size-related processes

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

GSE125189:卵巢窦卵泡颗粒细胞呈现与卵泡大小相关的独特过程

Granulosa cells of ovarian antral follicles exhibit distinct follicle size-related processes

该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,标题为 GSE125189,聚焦卵巢窦卵泡颗粒细胞中与卵泡大小相关的基因与蛋白表达过程。研究以猪为模型,比较发情周期卵泡期开始时健康窦卵泡池中较小与较大卵泡的颗粒细胞,涉及表达谱芯片数据,文件为 GSE125189_series_matrix.txt.gz。数据可用于探索卵泡大小对颗粒细胞功能及生殖结局的潜在影响,并支持相关表达模式分析(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jan 16 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):窦卵泡大小可能是 IVF 结局的一个有价值的附加预测标志物。然而,虽然一些研究显示卵泡大小与生殖结局呈正相关,但其他研究未能成功建立这种关系。为了更好地理解窦卵泡大小对生殖结局的影响,我们旨在深入了解与卵泡大小相关的颗粒细胞过程,因为颗粒细胞通过产生卵泡生长和卵母细胞发育所需的生长因子、类固醇和代谢中间产物,在卵泡发育中发挥重要作用。以猪为模型,我们比较了发情周期卵泡期开始时健康窦卵泡池中较小和较大卵泡的颗粒细胞的基因和蛋白表达。在母猪中,早期窦卵泡池在例如大小和 ste

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL15007、9823。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE125189

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 23 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

窦卵泡大小可能是IVF结局的一个有价值的附加预测标志物。然而,尽管一些研究显示卵泡大小与生殖结局之间存在正相关关系,其他研究却未能成功建立这种关系。为了更好地理解窦卵泡大小对生殖结局的影响,我们旨在深入了解与卵泡大小相关的颗粒细胞过程,因为颗粒细胞通过产生生长因子、类固醇和代谢中间产物在卵泡发育中发挥重要作用,而这些物质是卵泡生长和卵母细胞发育所必需的。以猪为模型,我们比较了发情周期卵泡期开始时健康窦卵泡池中较小和较大卵泡颗粒细胞的基因和蛋白表达。在母猪中,若考虑卵泡液的大小和类固醇含量等因素,早期窦卵泡池具有高度异质性。这种多样性在多大程度上贡献于卵泡的发育能力尚不清楚。

因此,本研究选用了卵泡大小变异程度高(HighVAR)的母猪以及卵泡大小变异程度低(LowVAR)的母猪。健康卵泡库中较小卵泡的颗粒细胞表现出细胞增殖增加,并伴随代谢向有氧糖酵解(即Warburg效应)转变,这与其他高增殖细胞类似。较小卵泡中较高的颗粒细胞增殖率可能通过颗粒细胞中AR和EGFR表达增加来调控,这些受体在响应局部产生的促分裂原时被激活。卵泡库中较小卵泡的颗粒细胞增殖能力更强,表明卵泡生长更快;而卵泡库中较大卵泡的颗粒细胞增殖较少且分化程度更高,因为它们表现出更高的卵泡成熟标志物IGF1和ANGPT1表达。我们的结果提示,纳入

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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